8.1假设检验的基本问题 82一个总体参数的检验 83两个总体参数的检验 84检验问题的进一步说明 知识要求: ①分析如何提出假设问题,写出假设的表达式 ②理解α错误和β错误的定义。 ③综合运用P值进行决策的方法 ④理解单侧检验的含义和方法。 ⑤理解检验量的确定和运用总体均值检验的方法 ⑥理解总体比例和总体方差的检验的方 ⑦分析评价检验结果在统计学意义下的解释 能力要求 ①能够对单个正态总体均值、比例和方差的假设检验并进行结果分析 ②能够对两个正态总体均值差、比例差和方差比的假设检验并进行结果分析 课程思政: 体会证据支撑结论的缜密过程,锻炼逻辑推理和抽象思维能力 教学难点 假设问题的提出,t统计量检验的P值的计算,总体均值和总体方差的检验计算 第9单元相关分析与回归分析理论课时2 教学内容: 91单因素方差分析 92双因素方差分析 93相关分析 94一元线性回归 9.5多元线性回归模型 9.6利用回归方程进行预测 97复习与练习 知识要求 ①理解方差分析的原理,单因素方差分析和双因素方差分析方法及其应用 ②理解相关分析和回归分析的基本内容,相关分析中散点图的绘制和相关系数的计算及 应用,综合运用一元线性回归方程的拟合方法及其统计检验 能力要求 ①能够了解方差分析的应用场合与应用方法 ②能够借助计算机用回归方程做预测。 课程思政: 发现并体会现实世界现象之间的关联性并善于运用理论去证实和检验。8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验 8.3 两个总体参数的检验 8.4 检验问题的进一步说明 知识要求： ① 分析如何提出假设问题，写出假设的表达式。 ② 理解 α 错误和 β 错误的定义。 ③ 综合运用 P 值进行决策的方法。 ④ 理解单侧检验的含义和方法。 ⑤ 理解检验量的确定和运用总体均值检验的方法。 ⑥ 理解总体比例和总体方差的检验的方法。 ⑦ 分析评价检验结果在统计学意义下的解释。 能力要求： ① 能够对单个正态总体均值、比例和方差的假设检验并进行结果分析。 ② 能够对两个正态总体均值差、比例差和方差比的假设检验并进行结果分析。 课程思政： 体会证据支撑结论的缜密过程，锻炼逻辑推理和抽象思维能力。 教学难点： 假设问题的提出，t 统计量检验的 P 值的计算，总体均值和总体方差的检验计算。 第 9 单元 相关分析与回归分析 理论课时 2 教学内容： 9.1 单因素方差分析 9.2 双因素方差分析 9.3 相关分析 9.4 一元线性回归 9.5 多元线性回归模型 9.6 利用回归方程进行预测 9.7 复习与练习 知识要求： ① 理解方差分析的原理，单因素方差分析和双因素方差分析方法及其应用。 ② 理解相关分析和回归分析的基本内容，相关分析中散点图的绘制和相关系数的计算及 应用，综合运用一元线性回归方程的拟合方法及其统计检验。 能力要求： ① 能够了解方差分析的应用场合与应用方法。 ② 能够借助计算机用回归方程做预测。 课程思政： 发现并体会现实世界现象之间的关联性并善于运用理论去证实和检验