概论 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一 是一种逼近离散值函数的方法 很好的健壮性 能够学习析取表达式 ID3. Assistant. C4.5 搜索一个完整表示的假设空间 归纳偏置是优先选择较小的树 决策树表示了多个i-then规则 2003.11.18 机器学习-决策树学习译者:曾华军等作者: Mitchell讲者:陶晓鹏 22003.11.18 机器学习-决策树学习译者：曾华军等作者：Mitchell 讲者：陶晓鹏 2 概论 • 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一 • 是一种逼近离散值函数的方法 • 很好的健壮性 • 能够学习析取表达式 • ID3, Assistant, C4.5 • 搜索一个完整表示的假设空间 • 归纳偏置是优先选择较小的树 • 决策树表示了多个if-then规则