急马尔可夫模型 隐马尔可夫模型( Hidden markov model,缩写 为HMM) ·状态不可见 ·在时刻,隐藏的状态以一定的概率激发出可见的 符号x()其取值表示为v,2,n2 长度为T的离散时间上的可见符号序列 X={x(1),x(2)…,x()} 例如:X°={vn,,n,"2ny} ·观察到可见符号的概率 k=P(x()=vo()=0)∑隐马尔可夫模型 • 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，缩写 为HMM） • 状态不可见 • 在t时刻，隐藏的状态以一定的概率激发出可见的 符号 ，其取值表示为 • 长度为T的离散时间上的可见符号序列 例如： • 观察到可见符号的概率  (1), (2), , ( ) T X = x x x T   6 5 1 1 5 2 3 X = v v v v v v , , , , , ( ( ) | ( ) ) jk k j b P x t v t = = =   1 jk k b = x t( ) 1 2 3 v v v , ,