动机(2) 图12-1 概述了学习问题的分布范围,它随着可获得的先验 知识和训练数据不同而变化 在一个极端,有大量的训练数据,但没有先验知识 在另一个极端,有很强的先验知识,但训练数据很 少 多数实际学习问题位于这两个极端之间,通常可以 从近似的先验知识开始 本章考虑的问题是: 什么样的算法,使用近似的先验知识结合可用数据 来形成一般的假设 203.12.18机器学习-归纳和分析学习的结合作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏52003.12.18 机器学习-归纳和分析学习的结合作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 5 动机（2） • 图12-1 – 概述了学习问题的分布范围，它随着可获得的先验 知识和训练数据不同而变化 – 在一个极端，有大量的训练数据，但没有先验知识 – 在另一个极端，有很强的先验知识，但训练数据很 少 – 多数实际学习问题位于这两个极端之间，通常可以 从近似的先验知识开始 • 本章考虑的问题是： – 什么样的算法，使用近似的先验知识结合可用数据 来形成一般的假设