·434 智能系统学报 第7卷 优化控制下So的平均值明显小于闭环控制时的经 验值，而曝气系数Ka(5)与So成正比，根据式 (12),优化控制的E4减小.式(13)中的内回流量 Q。和外回流Q,根据So浓度和SLs浓度的变化而 变化，图7和图9显示So浓度和SMss浓度的平均 0.9 值比闭环控制的经验值偏大，Ep增大.表2显示优 0. 化控制的能耗低于闭环控制，具有较好的节能 效果 0. 0 102030405060708090 t/2h 3.5 图7S、o浓度的优化曲线 3A Fig.6 The optimal curve of SNo concentration 3 32 1.8 3.0 6420 2.9 2.8 2.7 102030405060708090 0.8 t/2h 图9Sus浓度的优化曲线 0.4 Fig.9 The optimal curve of Suss concentration 02% 10203040506070 80 90 在污水处理过程中，优化控制系统的目标是在 1/2h 出水水质达标的前提下，减少污水处理能耗.表1显 图8So浓度的优化曲线 示优化控制能够保证污水处理后出水水质均达标， Fig.8 The optimal curve of Spo concentration 同时根据表2的结果可以发现，污水处理过程经过 式(14)显示Q与出水水质参数成正比，而在表 优化控后E减少了4.614%，节能效果明显.实验 1中，优化控制的出水水质参数BOD,、COD、SNH和 结果表明，智能优化控制方法能够在保证出水水质 TSS比闭环控制的高，优化控制的Q增大.图8显示 达标的前提下减少运行费用， 表1闭环控制与优化控制策略的出水水质比较 Table 1 Comparison of effluent quality with closed loop control and our optimal control 出水BOD,/ 出水COD 出水Nau/ 出水SNm/ 出水TSS/ 控制策略 (gBOD·m3) (gC0D·m-3) (gN·m3) (gN·m3) (gSS·m3) 闭环控制5,1 2.6073 46.8874 16.8182 2.8298 12.1358 优化控制 2.7660 48.0766 14.5995 3.1398 12.9990 表2闭环控制与优化控制策略的能耗比较 Table 2 Comparison of energy consumption with closed loop control and our optimal control 控制策略 0/(kg poll.units/d) E/(kWh/d) E/(kWh/d) E/(kWh/d)》 闭环控制3， 6086.3 3666.9 212.512 3879.4 优化控制 6198.7 3422.5 277.869 3700.4