第2期 杨恢先，等：基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法 ·333· 的尺寸为168×192。根据光照入射角度分为5个 像组成，原图像的尺寸为100×100。实验中，采用 子集：子集1的入射角度为0°~12（每人7幅）：子 正面图像库的光照变化图像做实验，随机选取其 集2的入射角度为13°25（每人12幅）；子集3的 中199人（每人9幅），每人的第i(=1,2,3,4,5)幅作 人射角度为26°~50（每人12幅）；子集4的入射角 为训练样本，其余为测试样本，图像尺寸为83×60， 度为51°~77（每人14幅）；子集5的入射角度大 部分图像如图6所示。 于77（每人19幅）。实验中，选择子集1每个人的 第1幅图像作为训练样本，其他子集做测试样本， 图像尺寸为96×84，部分图像如图5所示。 (a)训练样本 (b)测试样本 图6CAS-PEAL-R1人脸库部分图像 图4AR人脸库部分图像 Fig.6 Example images in CAS-PEAL-R1 database Fig.4 Example images in AR database 3.1参数对识别率的影响 1)滤波器尺度u与方向v对识别率的影响 多数情况下，在使用Gabor滤波器时均采用 5个尺度、8个方向，为验证滤波器尺度s与方向 (a)子集1 o分别对算法识别率的影响，OLGBP算法将在 AR人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库上进行实验。 特征维数设定为90，实验结果如图7、8所示。 (b)子集2 100 80 60 40 20 (c)子集3 8910 2345678910 图7s、0在AR的实验结果 (d子集4 Fig.7 s and o's result in AR 100 (e)子集5 图5 Extend Yale B人脸库部分图像 Fig.5 Example images in Extend Yale B database 0 CAS-PEAL-R1人脸库包含正面图像库和姿 1234567 5 8910 态图像库，由1040名中国人的99450幅人脸图的尺寸为 168×192。根据光照入射角度分为 5 个 子集：子集 1 的入射角度为 0°~12°(每人 7 幅)；子 集 2 的入射角度为 13°~25°(每人 12 幅)；子集 3 的 入射角度为 26°~50°(每人 12 幅)；子集 4 的入射角 度为 51°~77°(每人 14 幅)；子集 5 的入射角度大 于 77°(每人 19 幅)。实验中，选择子集 1 每个人的 第 1 幅图像作为训练样本，其他子集做测试样本， 图像尺寸为 96×84，部分图像如图 5 所示。 (a) 训练样本 (b) 测试样本 图 4 AR 人脸库部分图像 Fig. 4 Example images in AR database (a) 子集1 (b) 子集2 (c) 子集3 (d) 子集4 (e) 子集5 图 5 Extend Yale B 人脸库部分图像 Fig. 5 Example images in Extend Yale B database CAS-PEAL-R1 人脸库包含正面图像库和姿 态图像库，由 1 040 名中国人的 99 450 幅人脸图 像组成，原图像的尺寸为 100×100。实验中，采用 正面图像库的光照变化图像做实验，随机选取其 中 199 人 (每人 9 幅)，每人的第 i(i=1,2,3,4,5) 幅作 为训练样本，其余为测试样本，图像尺寸为 83×60， 部分图像如图 6 所示。 图 6 CAS-PEAL-R1 人脸库部分图像 Fig. 6 Example images in CAS-PEAL-R1 database 3.1 参数对识别率的影响 1) 滤波器尺度 u 与方向 v 对识别率的影响 多数情况下，在使用 Gabor 滤波器时均采用 5 个尺度、8 个方向，为验证滤波器尺度 s 与方向 o 分别对算法识别率的影响，OLGBP 算法将在 AR 人脸库和 CAS-PEAL-R1 人脸库上进行实验。 特征维数设定为 90，实验结果如图 7、8 所示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 20 40 60 80 100 识别率/% s o 图 7 s、o 在 AR 的实验结果 Fig. 7 s and o’s result in AR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 20 40 60 80 100 识别率/% s o 第 2 期 杨恢先，等：基于正交 Log-Gabor 滤波二值模式的人脸识别算法 ·333·