2.推断哪些因素的影响是显著的。 3.分析出“最佳”的试验水平(固定模型);或估 计总体变量的参数(随机模型) 方差分析与假设检验的区别: 方差分析能同时检验多个总体的某个参数(如均 值)是否相等,而假设检验每次只能检验两个总体 的某个参数是否相等。 方差分析与回归分析的区别: 回归分析主要是为了得到自变量与因变量之间的定 量关系 回归方程。回归系数显著性讨论的目的 是把影响不显著的自变量从回归方程中剔除,以提高 回归方程的稳健性,使预测更加精确可靠。2. 推断哪些因素的影响是显著的。 3. 分析出“最佳”的试验水平（固定模型）；或估 计总体变量的参数（随机模型）。 方差分析与假设检验的区别： 方差分析能同时检验多个总体的某个参数（如均 值）是否相等，而假设检验每次只能检验两个总体 的某个参数是否相等。 方差分析与回归分析的区别： 1. 回归分析主要是为了得到自变量与因变量之间的定 量关系 回归方程。回归系数显著性讨论的目的， 是把影响不显著的自变量从回归方程中剔除，以提高 回归方程的稳健性，使预测更加精确可靠