·196· 北京科技大学学报 1993年No.2 1.2故障发生的概率 为提高故障推测的准确性，减少模糊度，还应对故障的发生进行定量分析，作出概 率评价。若xx2,…,x,这n个底事件相互独立，且底事件x,发生的概率为： 9,=P(x,=1)*(i=1,2.…n) 则顶事件发生的概率应为： 2(9192,…，9n）=P[(xx2,…,x,)= 图】所示的故障树的顶事件A发生的概率可用不交布尔代数法求。先将顶事件的结 构函数化为互不相交的布尔和： (X)=xx2xxx 其中：x,表示第i个底事件不发生。然后两端求概率，得顶事件A发生的概率为： 2,(91929,9,)=P(x,)+P(xx,,)+P(xxx,,) =9,+9294(1-9,）+9192(1-9,1-94) 以上所述的故障树的阶层构造，各层事件间的因果关系及故障发生的概率均可用语义 网络方式表达，贮存于系统的知识库中。 1.3深知识 若只将以上知识贮存于知识库，对于以前未发生过的故障是无法分析、无法预测的。 原因之一是知识库中只贮存了浅知识。浅知识是属经验性的知识，一类是在试验、运行、 检修过程中长期积累的经验；另一类是从取得的数据中计算出的结果。而深知识是领域专 家们所具有的，有关诊断对象系统的知识，包括定理法则性的知识及对象系统的结构、机 能方面的知识。 对象模型是深知识的一种表现模式。它能从组成系统的各零部件结构、性能、组合原 理等理论上推导出故障诊断所需的依据和结论。它可在运行前作出故障预测，同时也可作 为浅知识的后盾，当诊断时浅知识受局限，不足以胜任时，从深知识推导出的结论中寻找 故障所在。 基于深知识的知识中心型做障诊断专家系统与其他故障诊断专家系统存在着很大区 别。 机械设计专家系统的知识库中贮任着有关设计对象的阶层构造及其性能框架，这正是 诊断系统所需的深知识。 2机械设计专家系统 2.1智能化CAD(ICAD) AI技术引人机诚设计领域后，融人CAD设计系统，开发了以知识工程为方法论的 新一代智能化CAD—HICAD专家系统。 用PROLOG语言编制的系统有很强的推理能力，很适用于选型和概念设计。它对模 ·P八v)表示y发生的概率· 19 6 · 北 京 科 技 大 学 学 报 19 93 年 N o . 2 1 . 2 故障发生的概率 为提 高故障推 测 的准 确 性 , 减 少 模糊 度 , 还 应 对 故障的 发生 进 行定 量 分析 , 作出概 率评 价 。 若 x l ,x 2 , · 一 ` 。 , 这 ” 个底事件相 互独 立 , 且底事件 x ` 发生 的概 率为 : 叮 。 = p ( x ` = l ) ’ ( i = l , 2 , … … , n ) 则顶 事件 发生 的概率应 为 : Q ( 、 一 、 2 , ` . ’ “ 一 、 , ) 一 p [中( x . , x Z , … … , x 。 ) 一 l ] ’ 图 l 所 示 的故障树 的顶 事件 A 发 生 的概 率可用 不 交布尔代数法 求 . 先将顶事件的结 构 函数化为互 不相 交的 布尔 和 : 中( x , , x Z , x 、 , x ; ) = x , + x Z x ; 牙、 + x . x Z万 飞万4 其中 : 万 ` 表示第 i 个底 事件不发 生 。 然后 两端求概率 , 得 顶 事件 A 发生 的概 率为 : Q 、 (。 l , 、 2 , 、 , , 、 4 ) 一 p ( x , ) + p ( x Z x ; 万3 ) + p ( x , x Z万3牙 4 ) ’ = 、 。 + 。 2 、 ; ( l 一 、 3 ) + 。 . 0 2 ( l 一 、 3 )( l 一 、 ; ) 以 上所述 的故 障树的阶 层构 造 , 各层 事件 间的 因果关系 及故 障发 生的概率均 可用语 义 网络 方式表达 , 贮存于 系统的知 识库 中 。 L 3 深知识 若只将以 上知 识贮存于知 识库 , 对 于 以 前 未发 生过 的故 障是无 法分 析 、 无法 预测 的 。 原 因之 一是 知 识库 中只贮 存了浅 知识 。 浅知 识是属 经验性 的 知识 , 一 类是 在 试验 、 运 行 、 检修过程 中长期积 累的 经验 ; 另一类 是从取得 的数据 中计算出的结果 。 而深 知识是领域 专 家们所具有 的 , 有 关诊断对 象 系统的知识 , 包 括定理 法则 性的知识及 对象系 统 的结构 、 机 能方面 的知识 。 对象模型是深 知识的一 种表现模式 。 它能 从组 成系统的各零 部件结构 、 性能 、 组 合原 理等理论上推 导 出故障诊断所需 的依据和结论 。 它 可在运 行前作 出故 障预测 , 同时也可作 为浅 知识 的后 盾 , 当诊断时 浅 知识受局 限 , 不足 以 胜任 时 , 从深 知识推导 出 的结论 中寻 找 故 障所在 。 基 于深 知识 的 知 识中心 型 故 障诊 断专家系统与 其他 故障诊断专家系 统存在 着很大 区 别 。 机械设计专家 系统的 知识库 中贮存着 有 关设计对象的阶层 构造及 其性能框 架 , 这 正 是 诊断系统所需 的深 知识 。 2 机械设计专家系统 2 . 1 智能 化 C A D ( I C A D ) A l 技 术 引 入机 械 设计领 域后 , 融人 C A D 设计 系 统 , 开 发 了 以 知 识工 程 为 方法 论 的 新一代智能 化 C A D — IC A D 专家系统 。 用 P R O L O G 语言编 制 的 系统有很 强 的推理能 力 , 很适 用 于选 型和概 念 设计 。 它对 模 , 州 J )表示尸发 生的 概率