是随机的。例如有两种草,x和y,现记录它们在1平方米的样方内的出 现率,其结果如下: 物种x 物种 合计 75 合计8367150 如果两物种是完全正相关的,则a+d应为150:如果完全负相关的, b+c应为150:如果完全不相关的,则a,b,c,d应相等。现在a+d =28,b+c=122,b+c明显地大于a+d,可见这两个物种具有负关联 的倾向。能否定量地表示出其关联的程度,就需要计算其关联系数,可按 下式计算关联系数: d -b (a+b)(c+d)(a+c)(b+a) 式中是关联系数,a、b、c、d的定义如上述。关联系数值的变化 范围从-1到+1。关联系数是正值、负值、还是零,取决于上式右侧的分 值。 若ad>bc,w为正值,表示正关联;若ad<bc,v为负值,表示负 关联;若ad=bc,v为零,表示不关联。 8+47)5+20(8+75)(47+20 计算结果表明,ⅹ与y种属负关联,与直觉结果一致。 这个关联系数是否有意义,是否达到显著性,就要采用x2一一检验了, 即检验观察值与期望值之间的差异水准,因为:是随机的。例如有两种草，x 和 y，现记录它们在 1 平方米的样方内的出 现率，其结果如下： 如果两物种是完全正相关的，则 a+d 应为 150；如果完全负相关的， b＋c 应为 150；如果完全不相关的，则 a，b，c，d 应相等。现在 a＋d ＝28，b＋c＝122，b＋c 明显地大于 a＋d，可见这两个物种具有负关联 的倾向。能否定量地表示出其关联的程度，就需要计算其关联系数，可按 下式计算关联系数： 式中 v 是关联系数，a、b、c、d 的定义如上述。关联系数值的变化 范围从-1 到+1。关联系数是正值、负值、还是零，取决于上式右侧的分 子值。 若 ad＞bc，v 为正值，表示正关联；若 ad＜bc，v 为负值，表示负 关联；若 ad=bc，v 为零，表示不关联。 计算结果表明，x 与 y 种属负关联，与直觉结果一致。 这个关联系数是否有意义，是否达到显著性，就要采用 x 2——检验了， 即检验观察值与期望值之间的差异水准，因为：