·1484· 工程科学学报，第38卷，第10期 2.1根据事故树建立评估指标体系 CR因子e体现出判断矩阵计算过程中的误差：a为 事故树是一种从结果演绎推理到原因的分析方 准则层/指标层不同因素的权重；C1为准则层/指标 法，本文采用事故树构建评估指标体系，可较为全面地 层不同因素下指标层/方案层判断矩阵的CI值：RL 概括评价因子，科学划分层次结构. 为随机一致性检验指标.标度因子·体现选择不同标 2.2根据事故树和层次分析法确定权重 度时的误差 事故树基本事件结构重要度体现了基本事件 8=1- CR-CRin (原因)对顶上事件（结果）的影响程度，层次分析 CR-CRi =1-10CR, 法方案层各因素的权重体现了其对目标层的重要 程度.基于结构重要度和权重的一致性，本研究分 CR 别采用结构重要度和层次分析法构造判断矩阵，结 (2) 合两种评价法得到权重W和W”,确定评价因子的 权重： [oc][w], W=aW:+BWm nW. -n (1) CI a+B n-1 其中a和B为权重系数，为标度因子p与CR因子e 根据层次分析法标度方法的比较结果，不同标度 之和.CR为层次分析模型总排序随机一致性比率， 下的标度因子见表2 表2不同标度下的标度因子 Table 2 Scale factors at different scales 标度 3 5 7 9 11 13 15 17 18 26 0.461 0.759 0.928 1.000 0.850 0.746 0.694 0.623 0.584 0.409 标度 30 34 36 44 52 60 68 15 85 90 9 0.383 0.318 0.292 0.207 0.168 0.142 0.090 0.077 0.032 0 2.3根据相对差异函数确定隶属度 现了对目标层的重要程度.基于基本事件结构重要度 对专家打分结果，参照建筑火灾安全评价时确 和评价因子权重的一致性，可将两者结合提出一种改 定评价因子隶属度的方法，采用相对差异函数模型 进的层次分析法以确定评价因子的权重：并运用相对 减少人主观判断的差异性，以此确定各安全等级的 差异函数确定评价因子对各安全等级的隶属度，减少 隶属度回 主观因素影响，提高结果准确性 隶属度函数模型如下式： 3.1绘制事故树，建立评估指标体系 0,四-品 综合事故调查及危险源辨识结果，移动电源火灾 xe [a,M]; 事故树及指标体系圆如图2和表3所示.图2中T代 D.(u)=-*-a xe [c,a]. 表事故树顶事件，A~K代表事故树一系列中间事件. c-a 3.2构造判断矩阵及确定各评价因子的权重 [D,(u)=b =M-b' xe [M,b]: 3.2.1确定权重W及系数a 将事故树转变为成功树，运用求其最小径集的方 D,w=治 d-b x∈b,d]. 法，得出基本事件结构重要度1。，并根据式(4)构造判 u(u）=0+D4(d]/2. (3) 断矩阵，其中a,根据四舍五入原则取整数，最大ag= uA(u)A(u)为u吸引/排斥性质A的相对隶属 12为标度值，查表2可知标度因子()=(0.8506+ 度：[a,b],/c,d],为第i个因素的第j个等级的标准 0.7468)2=0.7987,根据式(2)得到CR因子（ε）= 值区间/上下界区间：D,(u)为u对A的相对差异度， 0.9993,因此权重因子a=标度因子(o)+CR因子 (e)=1.7980. D,(u）=A(u)-4(u):M为区间a,b]m中D,(u)=1 的点值 am=(d x() 当x(i)≥x(): (4) 3移动电源火灾事故的模糊综合评判 x) X() 当x(i)<x). 事故树基本事件结构重要度体现了对评价对象的 3.2.2 确定权重W”及系数B 影响程度，层次分析法中方案层各评价因子的权重体 本研究选用1~9标度来构造判断矩阵回，数值的工程科学学报，第 38 卷，第 10 期 2. 1 根据事故树建立评估指标体系 事故树是一种从结果演绎推理到原因的分析方 法，本文采用事故树构建评估指标体系，可较为全面地 概括评价因子，科学划分层次结构． 2. 2 根据事故树和层次分析法确定权重 事故树基 本 事 件 结 构 重 要 度 体 现 了 基 本 事 件 ( 原因) 对顶上事 件( 结 果) 的 影 响 程 度，层 次 分 析 法方案层各因素的权重体现了其对目标层的重要 程度． 基于结构重要度和权重的一致性，本 研 究 分 别采用结构重要度和层次分析法构造判断矩阵，结 合两种评价法得到 权 重 W'和 W″，确 定 评 价 因 子 的 权重: W = αW' + βW″ α + β ． ( 1) 其中 α 和 β 为权重系数，为标度因子 φ 与 CＲ 因子 ε 之和． CＲ 为层次分析模型总排序随机一致性比率， CＲ 因子 ε 体现出判断矩阵计算过程中的误差; ai /j为 准则层/指标层不同因素的权重; CIi /j 为准则层/指标 层不同因素下指标层/方案层判断矩阵的 CI 值; ＲIi /j 为随机一致性检验指标． 标度因子 φ 体现选择不同标 度时的误差． ε = 1 － CＲ － CＲmin CＲmax － CＲmin = 1 － 10CＲ， CＲ = ∑ m i = ( 1 aiCIi∑ n j = 1 aj CIj ) ∑ m i = ( 1 aiＲIi∑ n j = 1 aj ＲIj ) ， CI = ∑ n i = 1 ［OC］［W］i nWi － n n － 1            ． ( 2) 根据层次分析法标度方法的比较结果，不同标度 下的标度因子见表 2． 表 2 不同标度下的标度因子 Table 2 Scale factors at different scales 标度 3 5 7 9 11 13 15 17 18 26 φ 0. 461 0. 759 0. 928 1. 000 0. 850 0. 746 0. 694 0. 623 0. 584 0. 409 标度 30 34 36 44 52 60 68 75 85 90 φ 0. 383 0. 318 0. 292 0. 207 0. 168 0. 142 0. 090 0. 077 0. 032 0 2. 3 根据相对差异函数确定隶属度 对专家打分结果，参照建筑火灾安 全 评 价 时 确 定评价因子隶属度的方法，采用相对差异函数模型 减少人主观判断的差异性，以此确定各安全等级的 隶属度［6］． 隶属度函数模型如下式: DA ( u) = x － a M － a ， x∈［a，M］; DA ( u) = － x － a c － a { ， x∈［c，a］． DA ( u) = x － b M － b ， x∈［M，b］; DA ( u) = － x － b d － b { ， x∈［b，d］． μA ( u) =［1 + DA ( u) ］/2． ( 3) μA( u) /μAc ( u) 为 u 吸引/排斥性质 A 的相对隶属 度; ［a，b］ij /［c，d］ij为第 i 个因素的第 j 个等级的标准 值区间/上下界区间; DA ( u) 为 u 对 A 的相对差异度， DA ( u) = μA( u) － μAc ( u) ; M 为区间［a，b］ij中 DA ( u) = 1 的点值． 3 移动电源火灾事故的模糊综合评判 事故树基本事件结构重要度体现了对评价对象的 影响程度，层次分析法中方案层各评价因子的权重体 现了对目标层的重要程度． 基于基本事件结构重要度 和评价因子权重的一致性，可将两者结合提出一种改 进的层次分析法以确定评价因子的权重; 并运用相对 差异函数确定评价因子对各安全等级的隶属度，减少 主观因素影响，提高结果准确性． 3. 1 绘制事故树，建立评估指标体系 综合事故调查及危险源辨识结果，移动电源火灾 事故树及指标体系［8］如图 2 和表 3 所示． 图 2 中 T 代 表事故树顶事件，A ～ K 代表事故树一系列中间事件． 3. 2 构造判断矩阵及确定各评价因子的权重 3. 2. 1 确定权重 W'及系数 α 将事故树转变为成功树，运用求其最小径集的方 法，得出基本事件结构重要度 Iφ，并根据式( 4) 构造判 断矩阵，其中 aij根据四舍五入原则取整数，最大 aij = 12 为标度值，查表 2 可知标度因子( φ) = ( 0. 8506 + 0. 7468) /2 = 0. 7987，根据式( 2) 得到 CＲ 因子( ε) = 0. 9993，因此权重因子 α = 标度因子( φ) + CＲ 因子 ( ε) = 1. 7980． aij = χ( i) χ( j) ， 当 χ( i) ≥χ( j) ; aij = χ( j) χ( i) { ， 当 χ( i) ＜ χ( j) ． ( 4) 3. 2. 2 确定权重 W″及系数 β 本研究选用 1 ～ 9 标度来构造判断矩阵［9］，数值的 · 4841 ·