设抽样容量为n,无回答个数为2,那么我们的实际 调查量为n1=n-n2。根据n1个有效数据分析将比原定的 计划少了很多信息。如果这n1个访问到的对象是从原定的 对象中随杌无放茴地插取的,那么推断的结果只是精度上 的损失,至于估计量的一些良好性质,例如无偏性等仍然 保留。 然而事情并非这样地如意,无回答者常常拥有某些特 征以致对调查的问题持有特定的态度,因此依据n1个回答 数据所作出的推断往往带有偏性。以总体平均数的估计为 例,我们面临的情况相当于总体中N个单元划分为两部 分:N1—回答者,N2无回答者。倘若抽样方式是 简单随机的,那么n1与n2的比例理应相当于N与N的比例。 这两部分的平均数分别记为和H1,近是总体平均数为: F=F+M2△W+W2(12.1 N N设抽样容量为 n ,无回答个数为 , 那么我们的实际 调查量为 。根据 个有效数据分析将比原定的 计划少了很多信息。如果这 个访问到的对象是从原定的 对象中随机无放回地抽取的，那么推断的结果只是精度上 的损失，至于估计量的一些良好性质，例如无偏性等仍然 保留。 n2 n n n 1 2 = − n1 n1 然而事情并非这样地如意，无回答者常常拥有某些特 征以致对调查的问题持有特定的态度，因此依据 个回答 数据所作出的推断往往带有偏性。以总体平均数的估计为 例，我们面临的情况相当于总体中N 个单元划分为两部 分： ——回答者， ——无回答者。倘若抽样方式是 简单随机的，那么 与 的比例理应相当于 与 的比例。 这两部分的平均数分别记为 和 ，于是总体平均数为： n1 N1 N2 2 N1 N2 n n1 1 Y2 Y 1 2 1 2 1 1 2 2 N N Y Y Y W Y W Y N N = +  + (12.1)