11-2-1概念映射(U—一>AC) 从输入空间U至概念（虚拟）存储器AC的映射。 n维输入向量："p=[41p,2p,…,np] 量化编码为[u。],之后映射至AC的c个存储单元，即被u,】激活的单元 (c为二进非零单元的数目)，映射后的向量（0次接收域函数)，见图： R。=S([up])=[s,(up]),2(Iup]),…,s.(up])] s,(u,])=1 j=1,2,…c 映射原则：输入空间邻近两点（一点为一个输入n维向量），在AC中 有部分重叠单元被激励。距离越近，重叠越多；距离远的点，在AC中 不重叠，称局域泛化，C一一泛化常数。 AC 杂散编码 ● 输入向量 AP(W) c=4 输出 (a) 一维c=4 U输入空间 图2-7-1CMAC结构11-2-1 概念映射（U——>AC） 从输入空间 U 至概念（虚拟）存储器 AC 的映射。 n 维输入向量： u p p p np T  [u , u , , u ] 1 2  量化编码为 [u ] p ，之后映射至 AC 的 c 个存储单元，即被 [u ] p 激活的单元 （c 为二进非零单元的数目），映射后的向量（0 次接收域函数），见图： R p u p u p u p c u p T  S ([ ])  [s ([ ]),s ([ ]), ,s ([ ])] 1 2  s j c j p ([u ])  1 ,  1,2, 映射原则：输入空间邻近两点（一点为一个输入 n 维向量），在 AC 中 有部分重叠单元被激励。距离越近，重叠越多；距离远的点，在 AC 中 不重叠，称局域泛化，c——泛化常数。 （a） 一维 c=4 1 c=4 y AC ＋ U输入空间 杂散编码 AP(W) 输出 输入向量 图2-7-1 CMAC结构