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(信息处理基本单元方面 ANN数值点样本,Xyi FLN模糊集合(A;,B;) 目运行模式方面 ANN学习过程透明,不对结构知识编码 FLN不透明,对结构知识进行编码,推理过程外界 四应用上 ANN偏重于模式识别,分类 FLN—偏重于控制 神经模糊网络—把ANN的学习机制和FN的人类思维 和推理结合起来。㈣ 应用上: ANN——偏重于模式识别,分类 FLN —— 偏重于控制 神经模糊网络——把ANN的学习机制和FLN的人类思维 和推理结合起来。 ㈡ 信息处理基本单元方面: ANN——数值点样本,xi yi FLN——模糊集合(Ai,Bi) ㈢ 运行模式方面: ANN——学习过程透明,不对结构知识编码 FLN——不透明,对结构知识进行编码,推理过程外界 可知
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