∑y-2y b=. (2.28) ∑-2 对于非线性拟合式，理论上同样可用最小二乘原理求得有关待定常数，只是表达式要复杂， 甚至写不出解析表达式，需要用数值法计算。但很多情况下，可通过一定变换将非线性回归函数 转换为线性回归式，如2.20)一2.22)式即可通过对数变换变换为线性式。因此，线性回归方法 具有广泛的应用性。 3.线性拟合的相关系数检验 线性回归方程与离散变量之间关系的符合程度一般用线性相关系数表示： Σx-y-列 ”= (2.29) -对，-明 n 当0<<1时，说明x与y之间存在线性相关性：当川→1时，x与y之间线性密切相关 否则，口川→0时，x与y之间不存在线性关系。 判定x与y之间线性关系的好坏，要对相关系数进行显著性检验，检验方法为：给定显著水 平a,查取相应的相关系数临界值，比较和的大小。当<r时，x与y之间的线性关系 不好或不存在线性关系：当川>刀时，x与y之间的线性关系是显著和合理的。表21给出了 a=0.05和《=0.01时相关系数的临界值。 思考题 1.系统误差主要由哪些因素引起？它和随机误差的主要区别是什么？ 2.相同条件下，重复测量同一物理最时，为什么大多采用算术平均值做真值的近似值？依据 什么剔除不合理数据？ 3。已知直接测量的误差，根据什么原理和方法计算间接误差？ 4.对于一批测量数据，如何获得最优经验公式？ This document is produced by trial version of Print2Flash.Visit www.print2flash.com for more information