当T有限时,MLE是非一致性估计。 可以严格证明,是非一致性估计,而β是a的函数, 也是非一致性估计。 当T=2时,β的MLE的偏差为100%(Hsao) 当T=8、N=100时,MLE的偏差为10%的量级。 ( Heckman, Monte carlo试验)• 当T有限时，MLE是非一致性估计。 – 可以严格证明，αi是非一致性估计，而β是αi的函数， 也是非一致性估计。 – 当Ti=2时， β的MLE的偏差为100%。（Hsiao) – 当T=8、N=100时， MLE的偏差为10%的量级。 （Heckman， Monte Carlo试验）