1)D=eig(x)返回变量为D,是方阵x的特征值,在此x必须是方阵 2)[V,D]=eig(x)同时返回特征值D和特征向量V。其中D为对角阵,矩阵V 的每一列代表一个特征向量,与相应的特征值对应。即存在X*V=V*D关系 A 例1-1已知矩阵试求取矩阵A的特征值与特征向量 解:应用eig函数进行求取,即 [V, D]= eig(A) 得到 0.8246-0.4160 0.5658-0.9094 0.3723 05.3723 如果只求特征值,则可以运行 L=eig(a) 得到特征值为 0.3723 5.3723 4.4向量与下标 1.向量的生成 (1)利用“:”可以生成向量。其基本格式为 当n<皿、i>0时,将得到递增向量,其增量为i:当n>m、i<0时,将得到递减 向量,其增量为i。 如输入 A=1:0.2:2 得到向量 1.00001.20001.40001.60001.80002.0000 又如输入 A=8:2:0216 1)D=eig(x) 返回变量为 D，是方阵 x 的特征值，在此 x 必须是方阵。 2)[V，D]＝eig(x) 同时返回特征值 D 和特征向量 V。其中 D 为对角阵，矩阵 V 的每一列代表一个特征向量，与相应的特征值对应。即存在 X* V= V* D 关系。 例 1－1 已知矩阵 试求取矩阵 A 的特征值与特征向量。 解：应用 eig 函数进行求取，即 ［V，D］= eig(A) 得到 V= -0.8246 -0.4160 0.5658 -0.9094 D= -0.3723 0 0 5.3723 如果只求特征值，则可以运行 L=eig(A) 得到特征值为 L= -0.3723 5.3723 4．4 向量与下标 1．向量的生成 (1) 利用“：”可以生成向量。其基本格式为 A＝n：i：m 当 n＜m、i＞0 时，将得到递增向量，其增量为 i；当 n＞m、i＜0 时，将得到递减 向量，其增量为 i。 如输入 A＝1：0.2:2 得到向量 A= 1.0000 1.2000 1.4000 1.6000 1.8000 2.0000 又如输入 A＝8：2：0       = 3 4 1 2 A