上表为在 Block0处尚未纳入分析方程的侯选变量,所作的检验表示如果分 别将他们纳入方程,则方程的改变是否会有显著意义(根据所用统计量的不同, 可能是拟合优度, Deviance值等)。可见如果将X2系列的哑变量纳入方程, 方程的改变是有显著意义的,X4和X5也是如此,由于 Stepwise方法是一个 个的进入变量,下一步将会先纳入P值最小的变量X2,然后再重新计算该表, 再做选择 Block 1: Method= Forward Stepwise( Conditional) Omnibus Tests of Model coefficient Step 2 6178 此处开始了 Block1的拟合,根据我们的设定,采用的方法为 Forward(我 们只设定了一个 Block,所以后面不会再有 Block2了)。上表为全局检验,对 每一步都作了Step、 Block和Mode的检验,可见6个检验都是有意义的 Cox Snell Nagelkerke R 此处为模型概况汇总,可见从STE1到STEP2, DEVINCE从18降到11,两种 决定系数也都有上升。上表为在 Block 0 处尚未纳入分析方程的侯选变量，所作的检验表示如果分 别将他们纳入方程，则方程的改变是否会有显著意义（根据所用统计量的不同， 可能是拟合优度，Deviance 值等）。可见如果将 X2 系列的哑变量纳入方程，则 方程的改变是有显著意义的，X4 和 X5 也是如此，由于 Stepwise 方法是一个一 个的进入变量，下一步将会先纳入 P 值最小的变量 X2，然后再重新计算该表， 再做选择。 Block 1: Method = Forward Stepwise (Conditional) 此处开始了 Block 1 的拟合，根据我们的设定，采用的方法为 Forward（我 们只设定了一个 Block，所以后面不会再有 Block 2 了）。上表为全局检验，对 每一步都作了 Step、Block 和 Model 的检验，可见 6 个检验都是有意义的。 此处为模型概况汇总，可见从 STEP1 到 STEP2，DEVINCE 从 18 降到 11，两种 决定系数也都有上升