贝叶斯法则 ·机器学习的任务:在给定训练数据D时,确定 假设空间H中的最佳假设 最佳假设:一种方法是把它定义为在给定数据 D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下 的最可能假设 贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法, 基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同 数据的概率以及观察到的数据本身 2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 7 贝叶斯法则 • 机器学习的任务：在给定训练数据D时，确定 假设空间H中的最佳假设。 • 最佳假设：一种方法是把它定义为在给定数据 D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下 的最可能假设 • 贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法， 基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同 数据的概率以及观察到的数据本身