3.5220201 1.4822608 1.0361474 3.9497085 0.4257289 2.35795957.26556355.18132782.3157520 1.63149571.3050398 21786810.13520422.2598519 39759546.5813570 4.0430121 0.2735539 1.10028990.73842790.82347980.43263383.1538658 1.3349979548073630.00447011,66742721.7567765 §1.4拉普拉斯( Laplace)分布的随机数 功能 产生拉普拉斯分布的随机数。 方法简介 1.产生随机变量的组合法 将分布函数F(x)分解为若干个较简单的子分布函数的线性组合 F(x)=∑F( 其中p>0(V1),且∑p=1,F(x)是分布函数 定理若随机变量~离散分布{P},即P(=1)=p,并且x~F(x),取z 则z~F(x) P F r) 证明x的分布函数为 P(z≤t)=P((z≤t)∩U(=i)) P(z≤t,=i) ∑P(=iP(z≤|=i)=∑AF()=F(t) 定理证毕 根据此定理,我们给出产生随机数的组合算法如下 (1)产生一个正随机整数E,使得P(=i)=p(i=1,2,…,K) (2)在=t时,产生具有分布函数F(x)的随机变量x 在该算法中,首先以概率p选择子分布函数F,(x),然后取F(x)的随机数作为F(x) 的随机数 2.产生拉普拉斯分布随机数的方法 拉普拉斯分布的概率密度函数为