了。但是,对天气的突变和其他一些对负荷造成一定影响的突发性事件,在预测 的前提下必须加以考虑。 2、短期负荷预测。主要应用在电力系统的火电分配、水火电协调、机组紧 急组合和交换功率计划,需要1日~1周的负荷值,使用对象是编制调度计划的 工程师。 短期负荷预测通常是指24小时日负荷预测和168小时的周负荷预测。对于 日负荷来说,工作日和节假日的日负荷曲线是明显不同的,其次,天气因素,特 别是温度对日负荷的影响是较大的。同时,对于日负荷和周负荷的变化,受到特 别事件(天气)影响明显,同时还存在大量的随机负荷分量 3、中期负荷预测。主要用于水库调度、机组检修、交换计划和燃料计划, 需要1月~1年的负荷值,使用对象是编制中长期运行计划的工程师。 中期负荷预测是指未来一年(12个月)之内的用电负荷预测,主要预测指 标有月平均最大负荷、月最大负荷和月用电量。中期负荷预测比短期负荷预测考 虑的因素要多一些,特别是一些未来的因素和气候条件,都要考虑到。另外,中 期负荷预测和地区经济增长,发、供电设备和用电量需求增长也有关系。这些因 素具有不确定性,有时还存在一些突变现象。 4、长期负荷预测。用于电源的发展规划和网络规划等,需要数年甚至是数 十年的负荷值,使用对象是系统规划工程师 长期负荷预测是指未来的负荷预测,一个电网用电负荷的年际变化明显受到 该地区社会经济、人口、气候等多方面因素的影响。就长期的用电负荷预测而言 定是具有增长变化的特性。将社会经济、人工等影响用电负荷的各种因素单独 做出经济学计量预测模型,并把握它们对用电负荷的因果关联,用解析的方法给 出它们对用电负荷的影响,从而预测年际负荷。 (二)负荷预测的要求及影响负荷预测的因素 衡量电力系统负荷预测软件和方法的主要指标是负荷预测的精度。提高了负 荷预测的精度,就能为电力系统的调度提供精确的负荷数据,同时也就提高了电 力系统的安全性和运行的经济性。在衡量电力系统负荷预测软件的质量时,往往 将预测软件的精度作为它的衡量标准 电力系统中负荷的类型是多种多样的,而且随着科学技术的发展,电力负荷 中的用电设备类型也越来越复杂。不同类型的负荷有着不同的变化规律。不同的 地区有着不同性质的负荷类型,比例差别也是比较大的。比如空调设备在南方的 普及,使得系统的负荷尤其是夏季的负荷受气温变化的影响越来越大;商业负荷 主要是硬性晚间负荷,而且随季节而变化:工业负荷受气象的影响较小,但大企 业成分下降,使晚间低估负荷增长缓慢,农业的负荷变化和降水的情况关系密切。 同时,负荷的大小还受到某些未知的不确定因素引起的负荷变化,对每一个电网 来说,随机波动的负荷大小是不同的。而且在进行某个区域的负荷预测时,如果 对该区域的负荷区域划分不当,也可能造成负荷预测的精度降低。 电力系统负荷预测的精度首先是决定于对具体电力系统负荷变化规律的掌 握,其次才是模型和算法的选择。 另外,不同的负荷预测方法都存在一定的弊端,不可能将各个影响精度的方 面都考虑清楚,因此,负荷预测软件针对某一个具体的电力系统,要确定合适的 模型,然后选择最佳的算法。一套成熟的软件中,应该能包含各种周期的预测功 能,并有多种计算方法供用户选择,并且能自动确认模型和选择算法 (三)负荷预测的模型和算法了。但是，对天气的突变和其他一些对负荷造成一定影响的突发性事件，在预测 的前提下必须加以考虑。 2、短期负荷预测。主要应用在电力系统的火电分配、水火电协调、机组紧 急组合和交换功率计划，需要 1 日～1 周的负荷值，使用对象是编制调度计划的 工程师。 短期负荷预测通常是指 24 小时日负荷预测和 168 小时的周负荷预测。对于 日负荷来说，工作日和节假日的日负荷曲线是明显不同的，其次，天气因素，特 别是温度对日负荷的影响是较大的。同时，对于日负荷和周负荷的变化，受到特 别事件（天气）影响明显，同时还存在大量的随机负荷分量。 3、中期负荷预测。主要用于水库调度、机组检修、交换计划和燃料计划， 需要 1 月～1 年的负荷值，使用对象是编制中长期运行计划的工程师。 中期负荷预测是指未来一年（12 个月）之内的用电负荷预测，主要预测指 标有月平均最大负荷、月最大负荷和月用电量。中期负荷预测比短期负荷预测考 虑的因素要多一些，特别是一些未来的因素和气候条件，都要考虑到。另外，中 期负荷预测和地区经济增长，发、供电设备和用电量需求增长也有关系。这些因 素具有不确定性，有时还存在一些突变现象。 4、长期负荷预测。用于电源的发展规划和网络规划等，需要数年甚至是数 十年的负荷值，使用对象是系统规划工程师。 长期负荷预测是指未来的负荷预测，一个电网用电负荷的年际变化明显受到 该地区社会经济、人口、气候等多方面因素的影响。就长期的用电负荷预测而言， 一定是具有增长变化的特性。将社会经济、人工等影响用电负荷的各种因素单独 做出经济学计量预测模型，并把握它们对用电负荷的因果关联，用解析的方法给 出它们对用电负荷的影响，从而预测年际负荷。 (二)负荷预测的要求及影响负荷预测的因素 衡量电力系统负荷预测软件和方法的主要指标是负荷预测的精度。提高了负 荷预测的精度，就能为电力系统的调度提供精确的负荷数据，同时也就提高了电 力系统的安全性和运行的经济性。在衡量电力系统负荷预测软件的质量时，往往 将预测软件的精度作为它的衡量标准。 电力系统中负荷的类型是多种多样的，而且随着科学技术的发展，电力负荷 中的用电设备类型也越来越复杂。不同类型的负荷有着不同的变化规律。不同的 地区有着不同性质的负荷类型，比例差别也是比较大的。比如空调设备在南方的 普及，使得系统的负荷尤其是夏季的负荷受气温变化的影响越来越大；商业负荷 主要是硬性晚间负荷，而且随季节而变化；工业负荷受气象的影响较小，但大企 业成分下降，使晚间低估负荷增长缓慢，农业的负荷变化和降水的情况关系密切。 同时，负荷的大小还受到某些未知的不确定因素引起的负荷变化，对每一个电网 来说，随机波动的负荷大小是不同的。而且在进行某个区域的负荷预测时，如果 对该区域的负荷区域划分不当，也可能造成负荷预测的精度降低。 电力系统负荷预测的精度首先是决定于对具体电力系统负荷变化规律的掌 握，其次才是模型和算法的选择。 另外，不同的负荷预测方法都存在一定的弊端，不可能将各个影响精度的方 面都考虑清楚，因此，负荷预测软件针对某一个具体的电力系统，要确定合适的 模型，然后选择最佳的算法。一套成熟的软件中，应该能包含各种周期的预测功 能，并有多种计算方法供用户选择，并且能自动确认模型和选择算法。 (三)负荷预测的模型和算法