Vol.26 No.3 位耀光等：一种人工免疫应答模型的研究及应用 ·325· 4结论 eds.Proceedings of ICARIS 2002:Ist International Con- ference on Artificial Immune Systems [C].University of 基于生物免疫应答机理的人工免疫应答模 Kent,2002 型，通过克隆、变异过程来实现抗体的多样性，使 5 Watkins,Timmis J.Artificial immune recognition system 得所建立的系统具有较好的自适应能力.利用亲 (AIRS):Revisions and refinements [A].Timmis J,Bent- 和力成熟过程完成知识的学习和积累，具有良好 ley P J,eds.Proceedings of ICARIS 2002:1st Interna- 的自学习能力，本文对所提出的算法模型在数据 tional Conference on Artificial Immune Systems [C].Uni- versity of Kent,2002 分析方面的应用进行了研究，结果表明该模型在 6 Timmis J,Neal M,Hunt J.An artificial immune system for 提高数据压缩率和识别率方面具有较好的效果， data analysis [J].Biosystems,2000,55(1/3):143 参考文献 7 de Castro LN,von Zuben F J.aiNet:An artificial immune network for data analysis [A].Abbas H A,Sarker R A, 】郑德玲，梁瑞鑫，付冬梅，等.人工免疫系统及人工 Newton C S,eds.Data Mining:A Heuristic Approach 免疫遗传算法在优化中的应用).北京科技大学学 [M].Idea Group Publishing,2001 报，2003,253)：284 8 Watkins A,Boggess L.A new classifier based on resource 2梁瑞鑫，郑德玲，周颗，等，免疫遗传算法在高炉焦 limited artificial immune systems [A].Proceedings of 比目标优化中的应用[A]第二十一届中国控制会议 Congress on Evolutionary Computation.Part of the 2002 论文集[C].杭州，浙江大学出版社，2002：463 IEEE World Congress on Computational Intelligence held 3 Wierzchon S,Kuzelewska U.Stable clusters formation in in Honolulu [C].IEEE,2002 an artificial immune system [A].Timmis J,Bentley P J, 9 Watkins A,Boggess L.A resource limited artificial im- eds,Proceedings of ICARIS 2002:1st International Con- mune classifier [A].Proceedings of Congress on Evolutio- ference on Artificial Immune Systems [C].University of nary Computation.Part of the 2002 IEEE World Congress Kent,2002 on Computational Intelligence held in Honolulu [C]. 4 Marwah G,Boggess L.Artificial immune systems for IEEE,2002 classification:Some issues [A].Timmis J,Bentley P J. Research and Application of Immune Response Model WEI Yaoguang,ZHENG Deling,ZHOU Ying,WANG Ying,FU Dongmei Information Engineering School,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China ABSTRACT An artificial immune response model based on biological immune response mechanism was pro- posed,which is made up of four procedures:antigen matching,clone selection,mutation and affinity maturation. The diversity of antibodies,achieved by clone and mutation process,can make the built system possess self-adap- tive capability.Knowledge acquisition results from affinity maturation.The model need few operating parameters and is easy to stable.When applied to data analysis the model has fascinating ability to enhance data compression ratio and data recognition ratio. KEY WORDS artificial immune system;immune response;clone;mutation;data analysis】 一 位 耀 光 等 一 种 人工 免疫 应 答模型 的研 究及 应 用 一 结 论 基 于 生 物 免 疫 应 答 机 理 的 人 工 免 疫 应 答 模 型 ， 通 过 克 隆 、 变异 过 程 来 实现 抗 体 的多样性 ， 使 得 所 建 立 的系统 具 有较好 的 自适 应 能力 ， 利用 亲 和 力成 熟 过程 完 成 知识 的学 习 和 积 累 ， 具 有 良好 的 自学 习 能 力 本 文对 所提 出 的算 法模 型在 数 据 分 析 方 面 的应 用 进 行 了研 究 ， 结 果表 明该模 型在 提 高数据 压 缩 率和 识 别 率 方 面 具 有较 好 的效 果 参 考 文 献 郑 德 玲 ， 梁 瑞 鑫 ， 付 冬 梅 ， 等 人 工 免疫 系统 及 人 工 免疫 遗传 算法 在 优 化 中的应用 北 京科技大 学学 报 ， ， 梁 瑞 鑫 ， 郑 德 玲 ， 周 颖 ， 等 免疫 遗传 算法在 高 炉焦 比 目标优 化 中 的应 用 〔 第 二 十 一 届 中国控制 会议 论 文 集 【 杭 州 ， 浙 江 大 学 出版 社 ， ， ， ， ， ， 洲 ， 而 ， ， 班 ， 认 ， 们。 ， ， 班 【 枷 ， ， ， 而 ， ， ， 」 ， ， ， 【 ， ， 匕 ， 自 ， 』 班曰 ， 脚 ， 石飞〕 万， 环乞刃 万， ， 群 ， ， ， ， ， ， ， ， 诊