周星 教学时数教学形式课外作业 次期 授课内容(章节主要内容) 3.1.6A算法和A*算法 2 讲授 习题三 3.1.7状态图搜索策略小结 书面:2,6 3.2状态图搜索问题求解 思考:10,11 3.21问题的状态图表示 3.22状态图问题求解程序举例 33与或图搜索 井授 习题三 3.3.1与或图 2五 3.32与或图搜索 书面:12,15 333启发式与或树搜索 34与或图搜索问题求解 思考:1,13 34l问题的与或图表示 14 342与或图问题求解程序举例 第4章基于遗传算法的随机优化搜索 井授 习题四 4.1基本概念 42基本遗传算法 书面: 43遗传算法应用举例 44遗传算法的特点与优势 思考:1 第5章知识表示与推理 讲授 习题五 51基于谓词逻辑的归结演绎推理 书面: 51.1子句集 1:(3),(4) 51.2命题逻辑中的归结原理 4:(2),(3),(4) 51.3替换与合 514谓词逻辑中的归结原理 思考:2,5 52基于产生式规则的机器推理 讲授 习题六 521产生式规则 3五 522基于产生式规则的推理模式 书面:3 523产生式系统 524产生式系统的程序实现 思考:1,2,4 53几种结构化知识表示及其推理 讲授 习题七 53.1框架 书面:4,6 532语义网络 533类与对象 思考:1,2,3, 8 第2页共4页周 次 星 期 授课内容（章节主要内容） 教学时数 教学形式 课外作业 2 三 3.1.6 A 算法和 A*算法 3.1.7 状态图搜索策略小结 3.2 状态图搜索问题求解 3.2.1 问题的状态图表示 3.2.2 状态图问题求解程序举例 2 讲授 习题三 书面：2，6 思考：10，11 2 五 3.3 与或图搜索 3.3.1 与或图 3.3.2 与或图搜索 3.3.3 启发式与或树搜索 3.4 与或图搜索问题求解 3.4.1 问题的与或图表示 3.4.2 与或图问题求解程序举例 2 讲授 习题三 书面：12，15 思考：1，13， 14 3 一 第 4 章 基于遗传算法的随机优化搜索 4.1 基本概念 4.2 基本遗传算法 4.3 遗传算法应用举例 4.4 遗传算法的特点与优势 2 讲授 习题四 书面：2 思考：1 3 三 第 5 章 知识表示与推理 5.1 基于谓词逻辑的归结演绎推理 5.1.1 子句集 5.1.2 命题逻辑中的归结原理 5.1.3 替换与合一 5.1.4 谓词逻辑中的归结原理 2 讲授 习题五 书面： 1:(3),(4) 4:(2),(3),(4) 6 思考：2,5 3 五 5.2 基于产生式规则的机器推理 5.2.1 产生式规则 5.2.2 基于产生式规则的推理模式 5.2.3 产生式系统 5.2.4 产生式系统的程序实现 2 讲授 习题六 书面：3 思考：1，2，4 4 一 5.3 几种结构化知识表示及其推理 5.3.1 框架 5.3.2 语义网络 5.3.3 类与对象 2 讲授 习题七 书面：4，6 思考：1，2，3， 8 第 2 页 共 4 页