可以认为年龄Ⅺ,体重指数羟2和患糖尿病X是影响瘦素的主要因素,年龄 Ⅺ增大1岁,估计瘦素平均升高0.135ng/ml:体重指数增大1个单位,估计瘦 素平均升高0.545ng/ml:患糖尿病患者的瘦素比非糖尿病患者平均升高1.O45 g/ml,这些自变量均有统计学意义。 例17-6为了研究荨麻疹史(1为有,0为无)及性别(1为男,0为女)是 否对慢性气管炎(1为病例,0为对照)有影响,某病例对照硏究的硏究结果见 表17-13所示,试用 logistic回归进行统计分析 表17-13慢性气管炎的影响因素 荨麻疹史x1性别X2慢性气管炎Y频数∫ 0 0011 0 153 0 138 0 0 0 Stata数据为 0 053 0 8 0 Stata命令为: logistic y xl x2 [weight=f 结果为: Logistic regression Prob> chi2 0.0116 Log likelihood =-380. 93403 Pseudo r2 =0.0116 y I Odds Ratio Std.Err. z P>z [95% Conf. Interval可以认为年龄 X1，体重指数 X2 和患糖尿病 X4 是影响瘦素的主要因素，年龄 X1 增大 1 岁，估计瘦素平均升高 0.135 ng/ml；体重指数增大 1 个单位，估计瘦 素平均升高 0.545 ng/ml；患糖尿病患者的瘦素比非糖尿病患者平均升高 1.045 ng/ml，这些自变量均有统计学意义。 例 17-6 为了研究荨麻疹史（1 为有，0 为无）及性别（1 为男，0 为女）是 否对慢性气管炎（1 为病例，0 为对照）有影响，某病例对照研究的研究结果见 表 17-13 所示，试用 logistic 回归进行统计分析。 表 17-13 慢性气管炎的影响因素 荨麻疹史 X1 性别 X2 慢性气管炎 Y 频数 f 0 0 0 99 0 0 1 90 0 1 0 153 0 1 1 138 1 0 0 11 1 0 1 20 1 1 0 15 1 1 1 30 Stata 数据为： x1 x2 y f 0 0 0 99 0 0 1 90 0 1 0 153 0 1 1 138 1 0 0 11 1 0 1 20 1 1 0 15 1 1 1 30 Stata 命令为： logistic y x1 x2 [weight=f] 结果为： Logistic regression Number of obs = 556 LR chi2(2) = 8.91 Prob > chi2 = 0.0116 Log likelihood = -380.93403 Pseudo R2 = 0.0116 ------------------------------------------------------------------------------ y | Odds Ratio Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]