统计分析方法是定量研究的主要方法和重要基础,但数据资料和统计分析并非定量研究独 享,定性研究也可以将统计分析作为解释分析的一种补充。事实上,统计方法在所有的定量研 究和大量的定性研究中得到广泛的应用。而且统计分析本身也需要大量的判断,这种判断与定 性研究中所需要的判断相同。 有了数据资料,能否正确地选择恰当的统计方法进行处理,对于结论的科学性与可靠性来 说是非常重要的。实际上,对研究资料统计处理方法的选择,应该在制定研究方案、进行研究 设计时就考虑周全。有些研究者可能会忽视这一点,先收集资料,却不知如何处理资料,结果 可能导致某些资料是多余重复的,浪费很多时间和精力:或者由于收集资料时缺乏某种数据, 而无法进行统计分析,造成无效劳动。研究常常是因为数据无法妥善处理,或者是因为没有选 用恰当的统计方法而产生错误,这样使研究结果大打折扣,大大减弱了研究的价值和说服力 那么,在众多的统计方法中,如何能在研究设计时选定恰当的、正确的处理手段呢?下面 将提供一些线索或思路,以便了解选择统计方法的决策过程,从而能在研究设计实践中具体运 用,提高自己的研究设计能力和处理实际问题的技能 (一)影响选择统计方法的因素 在研究设计中,考虑选择统计分析方法,首先应根据研究所需解决的问题、所涉及的变量 数目及性质,对可供选择的统计方法作初步的筛选决定。研究者应当确定,通过统计处理需要 了解哪些情况,解决什么问题,或检验什么假设等。例如:是要了解某个样本数据的分布趋势, 还是要计算某两组变量数值的相关系数:是要对某种现象作出科学预测,还是要检验两种实验 处理的效果是否有显著的差别。 影响统计分析方法选择的因素很多,主要考虑以下四个因素: 1、研究问题的性质 教育硏究有描述性硏究和推论性研究之分。对描述性硏究,硏究者是想了解硏究对象的特 征或基本情况,通常可以采用平均数、百分位数、相关系数、标准差、差异系数等统计指标 对推论性研究,研究者往往试图从抽取的样本去推断总体性质,或者比较总体间有无差异,通 常可以采用非参数检验(卡方x检验)、平均数差异显著性检验(t检验或Z检验)、相关系数相 关显著性检验、方差分析等 2、数据资料的类型 根据测量工具的不同,研究数据可以分为以下四种类型: (1)类别量表( nominal scale) 类别量表亦称名称量表,是根据事物的某一特点,对事物属性进行分类,用名称或数字来 代表事物或性质,是给事物进行简单归类的一种量表形式。如运动员的号码,学生的学号等。 男生为1,女生为0,在这里1和0只是代表事物的性质,只是起到给事物分类的作用,数字本 身并不具有数量意义,只是为了给对象分类采用数字来代表。称名量表不能作大小比较或进行 加减乘除运算,在数据处理上仅适宜作计数资料的统计,如可以计算百分比和列联相关、作x 检验等。 (2)顺序量表( ordinal scale) 顺序量表亦称等级量表,只有等级顺序而无等距的单位和绝对零点,只是按研究对象的某 种属性的顺序排列出等第次序。如根据学生的测验成绩排出名次,成绩最好的为1,成绩次 之为2,再次之为3,依次类推。顺序量表的数值具有等级性和序列性的特点,能够进行大小比 较,但不能作加减乘除运算。在数据处理上能计算中位数、百分数、等级相关系数、肯德尔和 谐系数及秩次方差分析等 (3)等距量表( interval scale) 等距量表亦称间距量表,是具有相等的单位,但没有绝对零点的量表。等距量表的数量单 位之间的间距是相等的。如,温度摄氏30度至32度与摄氏18度至20度的温差是相等的。三 个儿童在智商测验中分别得分105、110、115,在智商测验分数体系中,分数差距是相等的。 由于等距量表具有相等的单位,因此可以进行加减运算,但不能作乘除运算。等距量表可以广 泛运用多种统计方法,如平均数、标准差、相关系数以及t检验、Z检验和F检验等多种检验统计分析方法是定量研究的主要方法和重要基础，但数据资料和统计分析并非定量研究独 享，定性研究也可以将统计分析作为解释分析的一种补充。事实上，统计方法在所有的定量研 究和大量的定性研究中得到广泛的应用。而且统计分析本身也需要大量的判断，这种判断与定 性研究中所需要的判断相同。 有了数据资料，能否正确地选择恰当的统计方法进行处理，对于结论的科学性与可靠性来 说是非常重要的。实际上，对研究资料统计处理方法的选择，应该在制定研究方案、进行研究 设计时就考虑周全。有些研究者可能会忽视这一点，先收集资料，却不知如何处理资料，结果 可能导致某些资料是多余重复的，浪费很多时间和精力；或者由于收集资料时缺乏某种数据， 而无法进行统计分析，造成无效劳动。研究常常是因为数据无法妥善处理，或者是因为没有选 用恰当的统计方法而产生错误，这样使研究结果大打折扣，大大减弱了研究的价值和说服力。 那么，在众多的统计方法中，如何能在研究设计时选定恰当的、正确的处理手段呢？下面 将提供一些线索或思路，以便了解选择统计方法的决策过程，从而能在研究设计实践中具体运 用，提高自己的研究设计能力和处理实际问题的技能。 （一）影响选择统计方法的因素 在研究设计中，考虑选择统计分析方法，首先应根据研究所需解决的问题、所涉及的变量 数目及性质，对可供选择的统计方法作初步的筛选决定。研究者应当确定，通过统计处理需要 了解哪些情况，解决什么问题，或检验什么假设等。例如：是要了解某个样本数据的分布趋势， 还是要计算某两组变量数值的相关系数；是要对某种现象作出科学预测，还是要检验两种实验 处理的效果是否有显著的差别。 影响统计分析方法选择的因素很多，主要考虑以下四个因素： 1、研究问题的性质 教育研究有描述性研究和推论性研究之分。对描述性研究，研究者是想了解研究对象的特 征或基本情况，通常可以采用平均数、百分位数、相关系数、标准差、差异系数等统计指标； 对推论性研究，研究者往往试图从抽取的样本去推断总体性质，或者比较总体间有无差异，通 常可以采用非参数检验（卡方 x 2 检验）、平均数差异显著性检验(t 检验或 Z 检验)、相关系数相 关显著性检验、方差分析等。 2、数据资料的类型 根据测量工具的不同，研究数据可以分为以下四种类型： （1） 类别量表（nominal scale） 类别量表亦称名称量表，是根据事物的某一特点，对事物属性进行分类，用名称或数字来 代表事物或性质，是给事物进行简单归类的一种量表形式。如运动员的号码，学生的学号等。 男生为 1，女生为 0，在这里 1 和 0 只是代表事物的性质，只是起到给事物分类的作用，数字本 身并不具有数量意义，只是为了给对象分类采用数字来代表。称名量表不能作大小比较或进行 加减乘除运算，在数据处理上仅适宜作计数资料的统计，如可以计算百分比和列联相关、作 x 2 检验等。 （2） 顺序量表(ordinal scale) 顺序量表亦称等级量表，只有等级顺序而无等距的单位和绝对零点，只是按研究对象的某 一种属性的顺序排列出等第次序。如根据学生的测验成绩排出名次，成绩最好的为 1，成绩次 之为 2，再次之为 3，依次类推。顺序量表的数值具有等级性和序列性的特点，能够进行大小比 较，但不能作加减乘除运算。在数据处理上能计算中位数、百分数、等级相关系数、肯德尔和 谐系数及秩次方差分析等。 （3） 等距量表(interval scale) 等距量表亦称间距量表，是具有相等的单位，但没有绝对零点的量表。等距量表的数量单 位之间的间距是相等的。如，温度摄氏 30 度至 32 度与摄氏 18 度至 20 度的温差是相等的。三 个儿童在智商测验中分别得分 105、110、115，在智商测验分数体系中，分数差距是相等的。 由于等距量表具有相等的单位，因此可以进行加减运算，但不能作乘除运算。等距量表可以广 泛运用多种统计方法，如平均数、标准差、相关系数以及 t 检验、Z 检验和 F 检验等多种检验