第4期 何世钊，等：支持向量机与BP网络在火灾图像探测上的比较 ·343· 训练样本的选择和排序要求非常严格.相对地，BP Intelligent Systems,2008,3(5):455-466. 神经网络算法收敛慢，所需训练样本多，训练样本的 [8]JOHN C P.Training of support vector machines using se- 选择和排序要求却不如SVM严格.这种差别体现了 quential minimal optimization [C]//Advances in Kemmel SVM理论上快速收敛特性，符合预期.然而，基于结 Method-Support Vector Leaming.Cambridge:MIT Press, 1999:101-105, 构误差最小化原则的SVM原理上具有更佳的判断 [9]KEETHI SS,SHEVADE S K,BHATTACHARYYA C,et 准确性，但是实际的判别准确率却不如BP网络，此 al.Improvements to Platts SMO algorithm for SVM classifier 处需继续研究.总之，以上差别包含了2种方法的各 design[J].Neural Computation,2001,13(3):637-649. 自优缺点，为以后火灾探测的智能方法选择提供一 [10]黄豪彩，黄宜坚，杨冠鲁.基于LM算法的神经网络系统 个依据 辨识[J].组合机床与自动化加工技术，2003,1(2)：6- 参考文献： 11. HUANG Haocai,HUANG Yijian,YANG Guanlu.Neural [1]王振华，王慧琴，王燕妮，等.基于视频图像的火灾探测 network system identification based on Levenberg-Mar- 方法[J].世界科技研究与发展，2008,30(2)：161-164. quardt algorithm[J].Modular Machine Tool Automatic WANG Zhenhua,WANG Huiqin,WANG Yanni,et al. Manufacturing Technique,2003,1(2):6-11. Fire detection in video[J].World Sci-Tech R&D,2008, 作者简介： 30(2):161-164. 何世钊，男，1986年生，硕士研究 [2]徐小军，郑健，郭尚芬.火灾图像探测的神经网络方法研 生，主要研究方向为检测技术与自动化 究[J].计算机工程与设计，2008,29(13)：34163418. 装置 XU Xiaojun,ZHEN Jian,GUO Shangfen.Study on neural network method of fire image detection[J].Computer Engi- neering and Desigr,2008,29(13):3416-3418. [3]朱世增，党选举.基于相关向量机的非线性动态系统辨 识[J].计算机仿真，2008,25(6)：103-107. 杨宜访，男，1968年生，副教授， ZHU Shizeng,DANG Xuanju.Nonlinear dynamic system i- 硕士生导师.主要研究方向为自动测 dentification based on relevance vector machine[J].Com- 试、电路故障诊断、电力系统诊断.先后 puter Simulation,2008,25(6):103-107. 主持、参与军队、海军等多项重点科研 [4]CHEN T H,WU P H,CHIOU Y C.An early fire-detection 和工程项目.获得军队科技进步一等奖 method based on image processing[C]//International Con- 1项，二等奖2项，三等奖4项.发表学 ference on Image Processing.[S.1.]2004:1707-1710. 术论文20余篇，参与编写教材1部. [5]刘叔军，盖晓华，樊京，等.Matlab7.0控制系统应用与 实例[M们.北京：机械工业出版社，2005：9. 陈晓娟，女，1981年生，博士研究 [6]VAPNIKK V N.The nature of statistical learning theory 生，主要研究方向为数字信号处理。 [M].New York:Springer Verlag,1995:101-105. [7]孙正兴，徐文晖.基于局部SVM分类器的表情识别方法 [J].智能系统学报，2008,3(5)：455466. SUN Zhengxing,XU Wenhui.Facial expression recognition based on local SVM classifiers[J].CAAI Transactions on