**7.2对应分析的基本理论 令1、什么是对应分析? 对应分析是利用“降维”的方法,以两变量的交叉 列联表为研究对象,通过图形的方式,直接揭示变量之 间以及变量的不同类别之间的联系,特别适合于多分类 属性变量研究的一种多元统计分析方法。 冷2、对应分析的基本思想: 首先,编制两品质型变量的交叉列联表,将交叉列联表中的每个数据 单元看成两变量在相应类别上的对应点; 然后,对应分析将变量及变量之间的联系同时反映在一张二维或 三维的散点图上,并使联系密切的类别点较集中,联系疏远的类别点 较分散; 最后,通过观察对应分布图就能直观地把握变量类别之间的联 系 2021/2/22 5 cxt2021/2/22 5 cxt ***７.２ 对应分析的基本理论 ❖ 1、什么是对应分析？ 对应分析是利用“降维”的方法，以两变量的交叉 列联表为研究对象，通过图形的方式，直接揭示变量之 间以及变量的不同类别之间的联系，特别适合于多分类 属性变量研究的一种多元统计分析方法。 ❖ 2、对应分析的基本思想： 首先，编制两品质型变量的交叉列联表，将交叉列联表中的每个数据 单元看成两变量在相应类别上的对应点； 然后，对应分析将变量及变量之间的联系同时反映在一张二维或 三维的散点图上，并使联系密切的类别点较集中，联系疏远的类别点 较分散； 最后，通过观察对应分布图就能直观地把握变量类别之间的联 系．