大数据的特征 數擔规庞大型鼋缨的昇劉级 别。 数据种类繁多。大数据种类繁多,在编码方式、 数据格式和应用特征等多个方面存在差异性, 冬晕源张約瘡枹数輕结耨径討 2012年,非结构化数据占有比例达到互联网整 个数据量的75%以上。 处理速度快。大数据对实时处理有着较高的要 求,在海量数据面前,处理数据的效率就是企 业的竞争 构化和非结 价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大 构化批量数据 小成反比。在现实应用中,数据量大的数据并 Big 菥的姦磊铿娈箬集的忑階雀时有效处理分 结构化 Data 流数据大数据的特征 • 数据量巨大。通过各种设备产生的海量数据， 数据规模庞大。数据量从TB级别，跃升到PB级 别。 • 数据种类繁多。大数据种类繁多，在编码方式、 数据格式和应用特征等多个方面存在差异性， 多信息源并发形成大量的异构数据。据统计， 企业中80%的数据是非结构化或半结构化的。到 2012年，非结构化数据占有比例达到互联网整 个数据量的75%以上。 • 处理速度快。大数据对实时处理有着较高的要 求，在海量数据面前，处理数据的效率就是企 业的竞争力。 • 价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大 小成反比。在现实应用中，数据量大的数据并 不一定有很大的价值，不能被及时有效处理分 析的数据也没有很大的应用价值