假设检验的基本概念 某项市场调研想分析一次特定的广告大战之后 是否明显提高了某彩电在消费者中的知名度 ?是否显著激发了消费兴趣?--显著性检验 1、零假设与备择假设 零假设( null hypothesis,H)又称无差异假设 备择假设( alternative hypothesis,H1):单双侧 2、假设检验的分类 参数检验( parametric tests)要求明确的总体分布 非参数检验(non- parametric tests)无须总体分布 3、显著性水平:样本参数偏离总体参数的概率一、假设检验的基本概念 某项市场调研想分析一次特定的广告大战之后 是否明显提高了某彩电在消费者中的知名度 ？是否显著激发了消费兴趣？----显著性检验 1、零假设与备择假设 零假设（null hypothesis, H0）又称无差异假设 备择假设（alternative hypothesis, H1）：单双侧 2、假设检验的分类 参数检验(parametric tests)要求明确的总体分布 非参数检验(non-parametric tests)无须总体分布 3、显著性水平：样本参数偏离总体参数的概率