674 安徽农业大学学报 2014年 较高，本研究的是安徽省伏旱的分布，相关区域和 草原干旱监测中的应用研究).干早区地理，2013， 相应时间的植被覆盖基本满足条件。但是如果研究 36(5:930-937. [8]张喆，丁建丽，鄢雪英，等.基于温度植被干早指数的 的是其他区域或其他时间的干旱情况，本方法的使 土库曼斯坦典型绿洲干早遥感监测).生态学杂志， 用需要慎重，因为如果植被覆盖度不高的情况下， 2013,32(8):2172-2178. 盲目使用此方法往往不能得到理想的结果。 [9王海，杨祖祥，王麟，等.TVDI在云南2009/2010年干 另外，MODIS的植被指数产品和地表温度产品 早监测中的应用[.云南大学学报：自然科学版，2014， 受天气状况影响较大，特别是云量较多的时候往往 36(1:59-65. [10)闫峰，王艳娇.基于Ts-EVI特征空间的土壤水分估算 难以得到成图较好的结果，最终的土壤湿度分布的 [.生态学报，2009,299)：4884-4891. 出图效果也会受到影响。 [11]Goward S N,Xue Y,Czajkowski K P.Evaluating land surface moisture conditions from the remotely sensed 参考文献： temperature/vegetation index measurements:An explora- [1]Sandholt I,Rasmussen K,Andersen J.A Simple interpre- tion with the simplified simple biosphere model[J.Re. tation of the surface temperature/vegetation index space mote Sensing of Environment,2002,79(223):225-242. for assessment of surface moisture status[J.Remote [12]Price J C.Using spatial context in satellite data to infer Sensing of Environment,2002,79(2):213-224. regional scale evapotranspirationJ.IEEE Transactions on [2]齐述华，李贵才，王长耀，等.利用MODIS数据产品进 Geoscience and Remote Sensing.1990,28(5):940-948. [13]Wan Z M.MODIS land-surface temperature algorithm 行全国千早监测的研究)水科学进展，2005,16(1)： theoretical basis document(LST ATB-D)[M]J].Version 56-61. 3.3,ContactNumber:NAS5-31370,1999:4. [3]王纯枝，毛留喜，何延波，等.温度植被干早指数法在 [14]Huete A,Justice C,Van Leeuwen W.MODIS vegetation 黄淮海平原土壤湿度反演中的应用研究).土壤通报， index(MOD13)algorithm theoretical basis document [M]. 2009,40(5):998-1005 Version 3,1999. [4吴梦泉，崔伟宏，李景刚，等.温度植被干早指数在复 [15]姚春生，张增祥，汪满.使用温度植被干早指数法 杂山区干早监测的应用研究[仞.干早区地理，2007， (TVD)反演新疆土壤湿度[.遥感技术与应用，2004 30(1):30-35 19(6:473-478 [)向大享，刘良明，韩涛.FY-3 MERSI数据干早监测能力评 [16韩丽娟，王鹏新，王锦地，等.植被指数-地表温度构成 价武汉大学学报：信息科学版，2010,353)：335-338. 的特征空间研究).中国科学(D辑)地球科学，2005， [6]刘玉琴，沙晋明，王德生.基于TVDI的福州地区土壤 35(4):371-377 干湿状况遥感监测).亚热带资源与环境学报，2013， [1刀宋春桥，游松财，刘高焕，等.基于TVDI的藏北地区土壤 8(4):75-80. 湿度空间格局.地球科学进展，2011.20(5)：569-576. [刀陈斌，张学霞，华开，等.温度植被干早指数(TVD)在674 安 徽 农 业 大 学 学 报 2014 年 较高，本研究的是安徽省伏旱的分布，相关区域和 相应时间的植被覆盖基本满足条件。但是如果研究 的是其他区域或其他时间的干旱情况，本方法的使 用需要慎重，因为如果植被覆盖度不高的情况下， 盲目使用此方法往往不能得到理想的结果。 另外，MODIS 的植被指数产品和地表温度产品 受天气状况影响较大，特别是云量较多的时候往往 难以得到成图较好的结果，最终的土壤湿度分布的 出图效果也会受到影响。 参考文献： [1] Sandholt I, Rasmussen K, Andersen J. A Simple interpre￾tation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status[J]. Remote Sensing of Environment, 2002, 79(2): 213-224. [2] 齐述华, 李贵才, 王长耀, 等. 利用MODIS数据产品进 行全国干旱监测的研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(1): 56-61. [3] 王纯枝, 毛留喜, 何延波, 等. 温度植被干旱指数法在 黄淮海平原土壤湿度反演中的应用研究[J]. 土壤通报, 2009, 40(5): 998-1005. [4] 吴梦泉, 崔伟宏, 李景刚, 等. 温度植被干旱指数在复 杂山区干旱监测的应用研究[J]. 干旱区地理, 2007, 30(1): 30-35. [5] 向大享, 刘良明, 韩涛. FY-3 MERSI 数据干旱监测能力评 价[J]. 武汉大学学报: 信息科学版, 2010, 35(3): 335 -338. [6] 刘玉琴, 沙晋明, 王德生. 基于 TVDI 的福州地区土壤 干湿状况遥感监测[J]. 亚热带资源与环境学报, 2013, 8(4): 75-80. [7] 陈斌, 张学霞, 华开, 等. 温度植被干旱指数(TVDI)在 草原干旱监测中的应用研究[J]. 干旱区地理, 2013, 36(5): 930-937. [8] 张喆, 丁建丽, 鄢雪英, 等. 基于温度植被干旱指数的 土库曼斯坦典型绿洲干旱遥感监测[J]. 生态学杂志, 2013, 32(8): 2172-2178. [9] 王海, 杨祖祥, 王麟, 等. TVDI 在云南 2009/2010 年干 旱监测中的应用[J]. 云南大学学报: 自然科学版, 2014, 36(1): 59-65. [10] 闫峰, 王艳娇. 基于 Ts-EVI 特征空间的土壤水分估算 [J]. 生态学报, 2009, 29(9): 4884-4891. [11] Goward S N, Xue Y, Czajkowski K P. Evaluating land surface moisture conditions from the remotely sensed temperature/vegetation index measurements: An explora￾tion with the simplified simple biosphere model[J]. Re￾mote Sensing of Environment, 2002, 79(223): 225-242. [12] Price J C. Using spatial context in satellite data to infer regional scale evapotranspiration[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.1990, 28(5): 940-948. [13] Wan Z M. MODIS land-surface temperature algorithm theoretical basis document(LST ATB-D) [M][J]. Version 3.3, ContactNumber: NAS5-31370, 1999: 4. [14] Huete A, Justice C, Van Leeuwen W. MODIS vegetation index(MOD13) algorithm theoretical basis document [M]. Version 3, 1999. [15] 姚春生, 张增祥, 汪潇. 使用温度植被干旱指数法 (TVDI)反演新疆土壤湿度[J]. 遥感技术与应用, 2004, 19(6): 473-478. [16] 韩丽娟, 王鹏新, 王锦地, 等. 植被指数-地表温度构成 的特征空间研究[J]. 中国科学(D 辑) . 地球科学, 2005, 35(4): 371-377. [17] 宋春桥, 游松财, 刘高焕, 等. 基于TVDI的藏北地区土壤 湿度空间格局[J]. 地球科学进展, 2011, 20(5): 569- 576