Matlab大作业 LOL战绩铭，爆破鬼才吉格斯之于流浪法师瑞兹。 吉格斯的R技能一一科学的地狱火炮，能在极远的距离外对敌方英雄发起攻击。游戏 进至10分钟时，地方中单流浪法师正对本方的一塔（防御塔）发起进攻，少时将推而毁之。 而吉格斯正值回城之际，且初出三塔基地之外，距之甚远。且瑞兹此时血量极少，正在不断 移动，活动范围大约为绕塔的一个椭圆，将其坐标化，得X方向半轴长为120m,Y方向半 轴长为80m。此时，设瑞兹所在位置为坐标原点，即(x,y)=(0,0),记a=120,b=80, 椭圆形区域表示为D={(x,y)x2/a2+y^2b2<=1}。爆破点于其活动范围则将其击杀之。 此时吉格斯的R技能准备就绪，锁定投放爆破弹时的瑞兹位置，以瑞兹为中心构成一个椭 圆，而瑞兹在不断移动，因而很难将其直接命中，但爆破弹能在一个相当大的范围内对范围 内的敌人造成极大伤害。也就是说，只要爆破弹落在以瑞兹为中心的移动椭圆内，即可将其 击杀。爆破点中心服从中心为均值的正态分布，且X方向和Y方向相互独立。即其密度函 数为fx)=[1/(√2π◆8)]*e(-x2/2*82),fy==[1(√2T*6]*e(-y^2/2*62)。x,y的 定义域为R。 现在不知X方向的标准差δ以及Y方向的标准差δ'。但通过多次游戏即可得到一些样 本。得出样本(X1,X2,,Xn)来自总体X∽N(0,82),(Y1,Y2,,Yn)来 自总体Y∽N(0,62)。样本的观测值分别为(12,40,60,80,25,30,46,25,76,43,29,52,68)和 (13,49,70,90,38,42,51,59,67,35,78,21,11).我们可以利用经典的最大似然估计法得出82的 最大似然估计量82=Sn2。也可以通过matlab程序来进行计算。 即输入命令 x=12.4060,80,25,3046.25,76.4329.52.681: [mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,0.05) 得出8=21.1914 同理 y=[13,49,70,90,38,42,51,59,67,35,78,21,11 [mu sigma muci sigmaci]=normfit(y.0.05) 得出8=24.6103 因为X方向和Y方向相互独立，有f(x,y)=f(x)f(y)。因而吉格斯击杀瑞兹的概 率为 P= ∫ ∫ f(x,y)dxdy=∫∫ (1/2π *21.1914*24.6103)expL-1/2(x2/21.19142+y^2/24.61032)]dxdy。在D上积分。 运用Monte Carlo方法， 则有 P=4∫∫f(x,y)dkdy≈(4ab/n)∑fxi,yi).在D1即椭圆的第一象限部分积分。 xi,yi为(0，a)和(0，b)区间上额均匀分布随机数。 进行matlab运算 a=1.2;b=0.8: sx=0.211914:sy=0.246103; n=100000:m=0,z=0:Matlab 大作业 LOL 战绩铭，爆破鬼才吉格斯之于流浪法师瑞兹。 吉格斯的 R 技能——科学的地狱火炮，能在极远的距离外对敌方英雄发起攻击。游戏 进至 10 分钟时，地方中单流浪法师正对本方的一塔（防御塔）发起进攻，少时将推而毁之。 而吉格斯正值回城之际，且初出三塔基地之外，距之甚远。且瑞兹此时血量极少，正在不断 移动，活动范围大约为绕塔的一个椭圆，将其坐标化，得 X 方向半轴长为 120m，Y 方向半 轴长为 80m。此时，设瑞兹所在位置为坐标原点，即（x，y）=（0,0），记 a=120，b=80， 椭圆形区域表示为 D={（x，y）|x^2/a^2+y^2/b^2<=1}。爆破点于其活动范围则将其击杀之。 此时吉格斯的 R 技能准备就绪，锁定投放爆破弹时的瑞兹位置，以瑞兹为中心构成一个椭 圆，而瑞兹在不断移动，因而很难将其直接命中，但爆破弹能在一个相当大的范围内对范围 内的敌人造成极大伤害。也就是说，只要爆破弹落在以瑞兹为中心的移动椭圆内，即可将其 击杀。爆破点中心服从中心为均值的正态分布，且 X 方向和 Y 方向相互独立。即其密度函 数为 f(x)=[1/(√2π*δ)]*e^(-x^2/2*δ^2)，f(y)= =[1/(√2π*δ’)]*e^(-y^2/2*δ’^2)。x，y 的 定义域为 R。 现在不知 X 方向的标准差δ以及 Y 方向的标准差δ’。但通过多次游戏即可得到一些样 本。得出样本（X1，X2，.....，Xn）来自总体 X∽N（0，δ^2），（Y1，Y2，......，Yn）来 自总体 Y∽N（0，δ’^2）。样本的观测值分别为（12,40,60,80,25,30,46,25,76,43,29,52,68）和 （13,49,70,90,38,42,51,59,67,35,78,21,11）.我们可以利用经典的最大似然估计法得出δ^2 的 最大似然估计量δ^2=Sn^2。也可以通过 matlab 程序来进行计算。 即输入命令 x=[12,40,60,80,25,30,46,25,76,43,29,52,68]; [mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,0.05) 得出δ=21.1914 同理 y=[13,49,70,90,38,42,51,59,67,35,78,21,11]; [mu sigma muci sigmaci]=normfit(y,0.05) 得出δ’=24.6103 因为 X 方向和 Y 方向相互独立，有 f（x，y）=f（x）f（y）。因而吉格斯击杀瑞兹的概 率为 P= ∫ ∫ f （ x ， y ） dxdy= ∫ ∫ (1/2 π *21.1914*24.6103)exp[-1/2(x^2/21.1914^2+y^2/24.6103^2)]dxdy。在 D 上积分。 运用 Monte Carlo 方法， 则有 P=4∫∫f（x，y）dxdy≈(4ab/n)∑f(xi,yi).在 D1 即椭圆的第一象限部分积分。 xi,yi 为（0，a）和（0，b）区间上额均匀分布随机数。 进行 matlab 运算 a=1.2;b=0.8; sx=0.211914;sy=0.246103; n=100000;m=0,z=0;