·因子分析中称隐变量为因子(Factor): ·个体在一个或多个因子上取值的变化可以影响可观测变量中的 多个变量（某个变量子集），从而导致该子集内变量之间高度相 关. ·因子分析常包括探索性因子分析(Exploratory FA)和验证性因 子分析(Confirmatory FA)两类 ·探索性因子分析常用来降维，降维的方式是试图用少数几个潜 在的，不可观测的随机变量（因子）来描述原始变量间的协方 差关系.“探索性”是指在没有对可观测变量之间，以及可观 测变量与因子之间的线性关系赋予任何结构，而只指定隐变量 (latent variables)的个数， ·验证性因子分析则常用来研究一个假设的因子模型对一组新的 样本拟合程度如何，其允许对模型中的参数进行限制。 Previous Next First Last Back Forward 2• 因子分析中称隐变量为因子 (Factor). • 个体在一个或多个因子上取值的变化可以影响可观测变量中的 多个变量 (某个变量子集), 从而导致该子集内变量之间高度相 关. • 因子分析常包括探索性因子分析(Exploratory FA) 和验证性因 子分析(Confirmatory FA) 两类. • 探索性因子分析常用来降维, 降维的方式是试图用少数几个潜 在的, 不可观测的随机变量（因子）来描述原始变量间的协方 差关系. “探索性”是指在没有对可观测变量之间，以及可观 测变量与因子之间的线性关系赋予任何结构，而只指定隐变量 (latent variables) 的个数. • 验证性因子分析则常用来研究一个假设的因子模型对一组新的 样本拟合程度如何，其允许对模型中的参数进行限制. Previous Next First Last Back Forward 2