正在加载图片...
D0I:10.13374/j.issn1001-053x.1993.06.009 第15卷第6期 北京科技大学学报 Vol.15 No.6 199312 Journal of University of Science and Technology Beijing Dec.1993 建立实用故障诊断专家系统知识库的新方法+ 高立新”徐金梧* 摘要:本文在建立顶测树的基础上,首次提出将图形化规则语言与预测树技术相结合。使用这种 方法,可以方便而有效地建造现场诊断知识库。并以建立轴承疲劳试验故障诊断专家系统知识库 为例,说明了其具体应用. 关键词:专家系统,知识库,图形化规则语言,上下文树,轴承 中图分类号:TP18,TH133.33 New Method to Building up Knowledge Base of Practical Failure Diagnosis Expert System Guo Lixin来Xu jinwu* ABSTRACT:Puts forword combination of graphical rule language with the technology of fore- cast tree analysis on the basis of the construction of the forecast tree.By means of this meth- od,knowledge base of expert system can be constructed conveniently and efficiently.An example in order to explain how to build up a knowledge base of the bearing failure diagnosis ES is given. KEY WORDS:expert system,knowledge base,graphical rule language,context tree,bearing 本文首次提出将建立专家系统的图形化规则语言与预测树技术相结合,方便而高质量地 建造现场诊断人员的知识库。利用预测树,不仅可以将本部门以往丰富的五官诊断经验系统 化,还可以充分利用和积累使用诊断仪器以后所得到的信息:同时也极有利于同专业人员的 交流,加速诊断工作的进展。借助于图形化规则语言,可以很容易地把预测树转变为专家系 统所需要的知识库,在用PROLOG语言或C语言实现时,不仅严谨、简洁、也可以在屏幕 上得到直观的预测树图象,极为实用方便。 1预测树 本文提出的预测树,受到故障树分析技术的启发、但又与故障树性质不同。文献中所见 到的故障树都属于故障分析型,它适用于分析某种故障产生的原因。注意到这里的故障通常 是已知的,也就是说,已知某种故障的存在,通过故障树分析,进一步查找原因。它是事后 199奶-06一21收稿第一作者:男,40岁,博上生 +本课题为中德合作项目 ·机械工程系(Department of Mechanical Engineering)第 15 卷 第 6 期 19 9 3 年 12 月 北 京 科 技 大 学 学 报 oJ l l r n a l o f U n i v e巧 it y o f S a e n ce a dn , eI ch n o l o g y Be ij 谊g V o l . 15 N o . 6 】为叉 . 1 9 9 3 建立实 用 故 障诊断专家 系 统知识库 的新方法 + - 高立新 肠 徐 金梧 份 摘要 : 本文在建 立预测树的基础上 , 首 次提 出将 图形 化规则语言与 预侧树技术相 结合 . 使用这 种 方法 , 可 以方便而有效地 建造现场诊 断知识 库 . 并以 建立轴承疲劳试较故障诊断专家系统知识库 为例 , 说明 了其具体应 用 . 关健词 : 专家 系统 , 知 识库 . 图形化规则语 言 , 上下 文树 , 轴承 中圈分类号 : T P 18 , T H 1 3 3 · 33 Ne w M e t l扣d ot B iul d ign u P K力o iw de ge B以s e o f P ar ict ca F a il ure iD a g n o s is E x pe rt S ” tem 十 血 0 L ix 认 * Xu j 认洲 * A R 亨n U匡1 : Pu ts of ~ 记 co m b in a t io n o f g al P h iaC l n 习e al n小班g e iw ht t h e teC h n o l o 盯 o f of re - cas t t代” a an l梦台 o n hte b as is of ht e co 批往u 以沁n of t he of n 沉习 s t t 代笼 . 街 m 巴玉ns of ht is m d h - 。 d , k no wl de ge b ase of ex pe lt s声t er n ca n be co ns tr u o de co n Mel ” e n 吻 a dn 日币d en d y . nA aex m P le 运o dr er ot e x P al in ho w ot b回d u P a k n o wl de g e b ase o f ht e b , 而 9 af il , d认 gn o s is E S 15 g i ven . K E Y W O R I巧 : xe p ert s sy et m , k no w le d ge b 砚记 , g ar p h ica l ur le h n g au g e , 。 n ext t t找兄 , 伙么 n n g 本文 首次提 出将建立 专 家系统 的 图形化规 则语言 与预测 树技 术相 结 合 , 方 便而 高 质量地 建造现场诊 断人 员 的知 识库 . 利用 预测 树 , 不仅可 以 将本部 门以 往 丰富 的五官 诊 断经 验 系统 化 , 还可 以充分利用 和积累使用诊 断仪器 以 后所得 到 的信息 ; 同时也 极有 利于 同专业 人 员的 交流 , 加 速诊断 工作 的进展 . 借助 于 图形 化规 则语 言 , 可 以 很容易地 把 预测树转 变 为专家系 统所 需要 的 知 识库 , 在 用 P R O L O G 语言或 C 语 言实 现时 , 不仅 严谨 、 简洁 、 也 可 以 在屏 幕 上 得到 直观 的 预测 树图象 , 极 为实用 方便 。 1 预测树 本 文提 出的预 测 树 , 受到 故障树分 析技 术 的启 发 、 但又 与故 障树性质 不同 。 文献 中所 见 到的故 障 树都属于 故 障分 析型 , 它适 用 于分 析某 种 故障 产生 的原 因 。 注意 到这 里 的故 障通常 是 已 知 的 , 也 就是 说 , 已 知某 种故 障的存在 , 通 过 故障 树分 析 , 进一 步查 找 原 因 。 它 是事后 1 叨3 一 伪 一 2 1 收稿 第 一作 者: 男 , 40 岁 . 博 士 生 + 本课 题为 中德 合作项 目 . 机械工 程 系 (氏p叭~ t of M ec ha n i司 E n ig n e ir ng ) DOI: 10. 13374 /j . issn1001 -053x. 1993. 06. 009
向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有