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第五章随机优势 Stochastic Dominance §51 Markowitz模型 §52优势原则( Dominance pri 最简单的优势原则:(强随机优势) 1按状态优于 2EV排序 3. Markowitz模型 为什么要研究优势原则 三、优势原则的一般表示 §53—、二、三等随机优势 第一等随机优势FSD( First-Degree S D) 1第一类效用函数U 2第一等随机优势定义 3例 第二等随机优势SSD 三、第三等随机优势TSD 四、N等随机优势 习题 进一步阅读的文献 第六章随机性决策的应用 (The Application of Probabilistic Decision-making) Murphys law Callahan's corollary §6.1常用的决策模型 §62几种与决策过程有关的结构模型 二、《思考、计算、决策》 三、 Howard的模型 四、西蒙关于决策的模型 五、几点说明 1.好的决策=好的结果 2理论是规范化、规定性的,而非描述性的(人文学科)5 第五章 随机优势 Stochastic Dominance §5.1 Markowitz 模型 §5.2 优势原则(Dominance Principle) 一、最简单的优势原则:(强随机优势) 1.按状态优于: 2.E—V 排序 3. Markowitz 模型 二、为什么要研究优势原则 三、优势原则的一般表示 §5.3 一、二、三等随机优势 一、第一等随机优势 FSD (First-Degree S D) 1.第一类效用函数 U 2.第一等随机优势定义: 3.例: 二、第二等随机优势 SSD 三、第三等随机优势 TSD 四、N 等随机优势 习题 进一步阅读的文献 第六章 随机性决策的应用 (The Application of Probabilistic Decision-making) Murphy’s law & Callahan’s corollary §6.1 常用的决策模型 §6.2 几种与决策过程有关的结构模型 一、Y、C、Ho 二、《思考、计算、决策》 三、Howard 的模型 四、西蒙关于决策的模型 五、几点说明 1.好的决策=好的结果 2.理论是规范化、规定性的,而非描述性的(人文学科)
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