8悬o。 满 000000000 8 数据驱动的机器学习算法 PAH IR Spectral Database (PAHdb) 潜力 ()PAHs的多样化结构-机器学习模型的低消耗 (2)复杂的结构谱带关系-全波段的统计研究模式 (3)ABs载体的混合特性-利用机器的“直觉”去寻找最可能的组合 Training Interpretation Machine Learning Algorithms Predictive Model Data .edu.cn 口04之·t色，至刀96. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 背景 . . . . . . 方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 结果 . . . . 总结. 数据驱动的机器学习算法 (PAHdb) 潜力 (1) PAHs 的多样化结构 - 机器学习模型的低消耗 (2) 复杂的结构-谱带关系 - 全波段的统计研究模式 (3) AIBs 载体的混合特性 - 利用机器的“直觉”去寻找最可能的组合