其中，lnL(e,O)称作对数似然函数；Om称作极大似然参数 估计值，它使得似然函数或对数似然函数到达最大值。 （4.3)或(4.4)式就是极大似然函数原理的数学表示。 它们的物理意义是：对一组确定的随机序列2，设法找到 参数估计值OM，使得随机变量Z在日M条件下的概率密 度函数最大可能地逼近随机变量Z在0，（真值）条件下的 概率密度函数，即应有 p(z1lv)maxp(z) (4.5) 上式含是指当pz)取极大值时，对应的估值8ML才和真 值。误差最小，因此，它反映了极大似然原理的本质，但 是数学上不好实现。 8 8 其中， 称作对数似然函数； 称作极大似然参数 估计值，它使得似然函数或对数似然函数到达最大值。 （4.3）或（4.4）式就是极大似然函数原理的数学表示。 它们的物理意义是：对一组确定的随机序列 ，设法找到 参数估计值 ，使得随机变量Z在 条件下的概率密 度函数最大可能地逼近随机变量Z在 （真值）条件下的 概率密度函数，即应有 ln ( | ) L L z  ˆ ML  L z ˆ ML  ˆ ML  0  0 ( | ) ( | ) ˆ max L ML p z p z   ⎯⎯⎯⎯⎯⎯→ (4.5) 上式含是指当 取极大值时，对应的估值 才和真 值 误差最小，因此，它反映了极大似然原理的本质，但 是数学上不好实现。 p z( | )  ˆ ML  0 