Flow direction Transducers X() yh R.t) Signa】 Signal processor processor R,(=7 x(1-T)y(t)di (b) (a 图1互相关流量测量原理 Fig.1 Principle of cress correlation flow measurement 2 快速相关计算方法 经极性化处理后，信号均为“0”或“1”，信号的乘积变为比较，积分变为累加。设式(3) 的N点比较中，有P点的信号极性相同，Q点的信号极性相反，P+Q=N,因此极性相关函 数可以表示成如下的计算形式 R()=(P-Q) (4) R,)=(2P-N) (5) 可见，由(5)式代替(3)式求相关值，只累加极性相同的点，而对极性相反的点不减，可 以减少计算量。软件式相关仪可以由计算机的异或指令进行极性异同比较，相同极性比较结 果为“0”，不同极性比较结果为“1”。 根据计算机异或操作的特点，可以按位同时比较8位。因此，若能将上下游的信号各自 每8点取入一个寄存器，那么，由一条异或指令便可以完成8点数据的比较。可见，该方式 的比较能否实现，关键在于能否将8点的数据存放于一个单元，而不增加额外的处理时间。 本文根据计算机内多个寄存器可以串联移位的特点，在信号采样过程中，首先将同一时刻的 极性信号X()和Y(),通过一个并行口取入寄存器A,然后将寄存器A与寄存器B、C分别构 成串联方式，信号X()移入B寄存器，信号Y()移入C寄存器；再将B、,C两寄存器的内容分 别送到X()、Y()信号各自的存放区。对每下一个时刻的信号X()、Y()以同样方式采入并 处理，直到将所需的信号全部采入为止。如此采样，每个存贮单元便存放了8个按顺序采样 的数据。图2表示了采样的过程。 574一 主 与 一︺ 。 口 护 护 ， 马， ， 食 犷 · 奇 ， 口 一 丫 · “ 图 互相关优量侧量原理 快速相关计算方法 经极性化处 理后 ， 信号均为 “ ” 或 “ ” ， 信号的 乘积变为 比较 ， 积分变 为累加 。 设式 的 点比较中 ， 有 点的信号极性相 同 ， 点的信号极性相反 ， 十 二 万 ， 因此极性相关函 数可以表示成如下 的 计算形 式 二 声 ， 。 。 、 二 一飞二， 火厂 一 衬 二 ， 护 ， 。 、 、 一 、 于 又乙 一 工 可见 ， 由 式代替 式求相 关值 ， 只 累加极性相同的点 ， 而对极性相反的点不减 ， 可 以减少计算量 。 软件式相 关仪可 以 由计算机的 异或 指令进行极性异同 比较 ， 相 同极性比较结 果为 “ ” ， 不 同极性 比较结 果为 “ ” 。 根据计算机异或操作的 特点 ， 可 以按 位 同时比较 位 。 因此 ， 若能将上下 游的信号各 自 每 点取人一个寄存器 ， 那 么 ， 由一 条异或 指令便可 以完成 点数据的 比较 。 可见 ， 该方式 的 比较能否实现 ， 关键在 于能否将 点的数据 存放于 一个单元 ， 而不增加额外的处 理时 间 。 本文根据计算机 内多个寄存器可 以串联移位的 特点 ， 在信号采样过程中 ， 首 先将 同一时刻的 极性信号 “ 和 约 ， 通过一个并行 口 取人寄存器 ， 然后将寄存器 与 寄存器 、 分别构 成 串联方式 ， 信号 匀移人 寄存器 ， 信号 移人 寄存 器 再将 、 两 寄存器的 内容分 别送到 ’ 、 信号各 自的存放区 。 对每下一个时刻 的信号 、 以 同样方式采 入并 处理 ， 直到 将所需的信号全部采 人为 止 。 如此采样 ， 每个存贮单元便存放 了 个按顺序采样 的数据 。 图 表示 了采样的过程