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学习的归纳-分析途径 本章考虑的学习问题 已知 一个训练样例集合D,可能包含差错 一个领域理论B,可能包含差错 ·候选假设的空间H 求解 个最好地拟合训练样例和领域理论的假设 最好地拟合训练样例和领域理论的确切 定义 rg min kperrorp(h)+kgerrorB(h) 2003.12.18机器学习-归纳和分析学习的结合作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏72003.12.18 机器学习-归纳和分析学习的结合作者:Mitchell 译者:曾华军等讲者:陶晓鹏 7 学习的归纳-分析途径 • 本章考虑的学习问题 – 已知 • 一个训练样例集合D,可能包含差错 • 一个领域理论B,可能包含差错 • 候选假设的空间H – 求解 • 一个最好地拟合训练样例和领域理论的假设 • 最好地拟合训练样例和领域理论的确切 定义 argmin k error (h) k error (h) D D B B h H + 
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