功率谱密度幅值的具体含义？？ 求信号功率谱时候用下面的不同方法，功率谱密度的幅值大小相差很大！ 我的问题是，计算具体信号时，到底应该以什么准则决定该选用什么方法啊？ 功率谱密度的幅植的具体意义是什么？？下面是一些不同方法计算同一信号的matlab程 序！欢迎大家给点建议！ 直接法： 直接法又称周期图法，它是把随机序列x)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接 计算x)的离散傅立叶变换，得Xk),然后再取其幅值的平方，并除以N,作为序列x) 真实功率谱的估计。 Matlab代码示例： clear Fs=1000,%采样频率 n=-01/Fs1; %产牛含有噪声的序列 xn-cos(2p*n)+*cos(i*100*n)+randn(size(n)). window-boxcar(length(xn)片%矩形窗 nfm=1024: Pxx,=periodogram(xn,window.nfft,Fs%直接法 PioE10rog10Pxy 间接法： 间接法先由序列x()估计出自相关函数R(,然后对R()进行傅立叶变换，便得到x(n)的功 率谱估计。 Matlab代码示例； clear: Fs=1000,%采样频率 n=0:1/Fs:l %产生含有噪声的序列 xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)): nfm=1024 Pxx=abs(CXk); index-0:round(nffl/2-1). k=index*Fs/nfft:功率谱密度幅值的具体含义？？ 求信号功率谱时候用下面的不同方法，功率谱密度的幅值大小相差很大！ 我的问题是，计算具体信号时，到底应该以什么准则决定该选用什么方法啊？ 功率谱密度的幅植的具体意义是什么？？下面是一些不同方法计算同一信号的 matlab 程 序！欢迎大家给点建议！ 直接法： 直接法又称周期图法，它是把随机序列 x(n)的 N 个观测数据视为一能量有限的序列，直接 计算 x(n)的离散傅立叶变换，得 X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以 N，作为序列 x(n) 真实功率谱的估计。 Matlab 代码示例： clear; Fs=1000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); window=boxcar(length(xn)); %矩形窗 nfft=1024; [Pxx,f]=periodogram(xn,window,nfft,Fs); %直接法 plot(f,10*log10(Pxx)); 间接法： 间接法先由序列 x(n)估计出自相关函数 R(n)，然后对 R(n)进行傅立叶变换，便得到 x(n)的功 率谱估计。 Matlab 代码示例： clear; Fs=1000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); nfft=1024; cxn=xcorr(xn,'unbiased'); %计算序列的自相关函数 CXk=fft(cxn,nfft); Pxx=abs(CXk); index=0:round(nfft/2-1); k=index*Fs/nfft;