、完全随机设计的多个样本平均值的比较 完全随机设计的多个样本平均值的比较又称单因素方差分 析(One- way analysis)。把总变异分解为组间(处理组间)变 异和组内变异(误差两部分。 目的是推断k个样本所分别代表的μ,μ2,…,μ是否相 等,以便比较多个处理的差别有无统计学意义 其计算公式见表9-13。方差分析中所需计算的统计量为F, 根据自由度v(组间)、v组内)和查表912“F界值表(方差 分析用)y,作出统计推断结论 若F</,则P>a,不拒绝H,差异无统计学意义 若 ,则P≤a,拒绝H,差异有统计学意义。 F≥Fa V1V2一、完全随机设计的多个样本平均值的比较 完全随机设计的多个样本平均值的比较又称单因素方差分 析(One-way analysis) 。把总变异分解为组间(处理组间)变 异和组内变异(误差)两部分。 目的是推断k个样本所分别代表的μl，μ2，…，μk是否相 等，以便比较多个处理的差别有无统计学意义。 其计算公式见表9-13。方差分析中所需计算的统计量为 F， 根据自由度ν1 (组间)、ν2 (组内)和α查表9-12“F界值表(方差 分析用)”，作出统计推断结论。 若 ，则P＞α，不拒绝H0，差异无统计学意义； 若 ，则P≤α， 拒绝H0，差异有统计学意义。 ( )  1,  2 F  F ( )  1,  2 F  F 10