然后,我们给出一个合理的法则,即实际推断原理一小概率 事件在一次实际观察中几乎不会发生。根据这一法则, 利用已知样本作出决策是接受假设H(即拒绝假设H1), 还是拒绝假设H(即接受假设H1)。如果作出的决策是 接受H,则认为=,即认为机器工作是正常的,否 则,则认为是不正常的。 由于要检验的假设涉及总体均值μ,故首先想到是 否可借助样本均值一这一统计量来进行判断。我们知 是μ的无偏估计,的观察值的大小在一定程度反 映μ的大小。因 果假设H为真,则观察值 x与的偏差 般不应太大 若 过分大,我们就怀疑假设H的正确性而拒绝H,并考虑 到当H为真时 N(0,1) o/vn然后,我们给出一个合理的法则,即实际推断原理—小概率 事件在一次实际观察中几乎不会发生。根据这一法则， 利用已知样本作出决策是接受假设H0 (即拒绝假设H1 )， 还是拒绝假设H0（即接受假设H1 ）。如果作出的决策是 接受H0 ，则认为μ=μ0 ，即认为机器工作是正常的，否 则，则认为是不正常的。 由于要检验的假设涉及总体均值μ ，故首先想到是 否可借助样本均值 这一统计量来进行判断。我们知 道， 是μ 的无偏估计， 的观察值的大小在一定程度反 映μ 的大小。因此，如果假设H0为真，则观察值 与μ0的偏差 一般不应太大。若 过分大，我们就怀疑假设H0的正确性而拒绝H0 ，并考虑 到当H0为真时 。 X X X x − 0 x − 0 x ~ (0,1) / 0 N n X  − 