TLe DSP的主要缺点是运算速度低，特别是对很高频的信号。主要由于它的上述优点，DSP 现在已是许多技术和应州中的首选方法，诸如消费电子、通信、无绳电话和医学图象等。 DSP的两个重要类别 大部分DSP运算可分为信号分析任务和信号滤波任务两类，图示如下： 数学信号 分析 数字滤波 测量 数字信号 信号分析木任务涉及信号特性的测量。它通常是个频域的运算。它的些应用为： 谱（频率和/或相位）分析 ￥语音分析 说话人识别 *目标检测 信号滤波本任务的特征是“信号入-信号出”的情况。实现这个任务的系统通常被称为 滤波器。它通常（但不总是）作时域运算。它的-一些用途为： *滤除不需要的背景噪声 去除于扰 频带分割 ￥信号谱的成形 在某些应用中，例如语音合成，肖先要对信号进行分析，研究它的特征。然后再用数字 滤被器中米产生合成的声音。 本书的前半部讨论DSP的信号分析部分。在第二章中，我们从离散信号和系统的描述厅 始。第三章对这些信号和系统在频域进行了分析。第四章介绍了频域描述的普遍方法一称 为变换。第章讨论了计算时利叶变换的实际算法，包括离散付利叶变换和快速付利叶变 换： 本书的后半部讨论DSP的信号滤波方面。在第六章中我们描述了数字滤波器的不问状 态和结构。在第七章中给出了一种滤波器一有限长度脉冲响应(FIR)滤波器的设计技术和 算法。而在第八章中给出了另一种称为无限长度脉冲响应（川R)滤波器的设计方法。在这两 章中，我们只讨论滤波器设计中简单而实用的技术，没有讨论更先进的技术。最后，在最末两 章以设计任务的形式给出了一些实际应用题，它可以用前八章所学的内容来完成。第九章 介绍了A适应滤波，讨论了系统辨识、十扰抑制、自适应线路信号增强等等的简单设计任务。 第十章给出了数字通信的~个简单的介绍，并给出行关PCM、DPCM和LPC等方血论题的设