L1,2,…,)=p(x;6202,…0)(7-3) 它是参数a,O2…的函数,选择参数值,a2, 使l0,a2,O)=mL(n,a2…9)(7-4) 王并用日作为=12-的估计值,这种求估 计值的方法称为最大似然估计法;用这种 方法求得的估计值6叫做的最大似然估 计值;而称l(G,2,)为参数的似然函数 7) ikelihood Function) 如果似然函数0,02…9)对的导数或 牛偏导数存在,那么根据多元函数极值理论 上页（7-3） 它是参数 的函数，选择参数值 使 （7-4） 并用 作为 的估计值，这种求估 计值的方法称为最大似然估计法；用这种 方法求得的估计值 叫做 的最大似然估 计值；而称 为参数 的似然函数 (Likelihood Function)． 如果似然函数 对 的导数或 偏导数存在，那么根据多元函数极值理论 ( , , , ) ( ; , , , ) 1 2 k i 1 2 k L     = p x        k , , , 1 2     k ˆ , , ˆ , ˆ 1 2  ( ) ( ) L   k L    k max , , , ˆ , , ˆ , ˆ 1 2  = 1 2   i ˆ (i k) i  =1,2,  ,  i ˆ  i ( ) L    k , , , 1 2  ( ) k L  , , , 1 2   i