第2期 刘水革,刘国英:基于SWM的甲骨文字识别学学术期刊数据5s 表115个甲骨字符表 最后,多分类C-SVM选用一对一的投票策 大耳口目鸟女人 略进行甲骨字识别。 8185538701128 (4)实验中选用的识别步骤 首为西又中子自 21311322577431056 因-图图图圈 训练集:随机从每一个字符对应的字符集合 中选择1/3的样本作为训练样本; 鸟 测试集:整个数据集合作为测试集合。 (2)甲骨字特征的提取 在研究中,我们采用如下步骤提取甲骨文字 图1甲骨字识别步骤 特征 如图1所示,打开一幅甲骨图像,依次进行归 Stepl.原始图像归一化。试验中,采用最大 化、细化、裁剪和特征提取后,送人SⅤM进行识 最小规格化方法: 别,获得最终的识别结果。 (5)实验系统设计 min_ d hew_max_A - new_min_A)+ new_min_A 平骨字识别型系就 试验中,我们将 new min A和new_maxA分 别设置为0和1。 Step2.对归一化后的图像提取骨架。试验 中,采用数学形态学方法对图像进行细化。从而 获取只有单像素宽度的甲骨字骨架 Step3.图像裁剪。计算骨架图像中甲骨字的 最小外接矩形,并据此对图像进行裁剪,获取裁剪 后的数字图像。 图2系统界面 研究中我们开发了如图所示的甲骨字识别原 step4.文字特征提取。试验中,我们采用分型系统。一个甲骨文字识别的例子如图3。 块直方图的形式提取文字特征。具体来讲,将裁 剪后的图像划分为M*M个分块,统计每一块内 甲骨字识别原型系统 部甲骨字像素的个数,再进行归一化以后作为对 应文字的特征。 市女 (3)设计支撑向量机 再 首先,在研究中,我们用C-SVM作为分类 器。对应的目标函数为 in‖W‖2+c∑e 满足:y[wx1+b]≥1-e1且e;>0。其中,C 图3甲骨字识别示例图 为调整代价系数。 (6)实验分析 其次,我们选用径向基函数作为核函数 对测试数据进行分析,并获取对应的识别指 K(x, y)=exp(-y x-y) 标。研究中我们采用 Kappa系数和识别准确率进 接着,采用网格搜索和交叉验证的方法获取行评价。针对数据集获取的混淆矩阵如表2, SVM参数。对应试验中选用的训练样本,选 用的参数是:C=2,y=0.5第 2期 刘 永革 ，刘目英 ：基于 SVM 的甲骨文字识别 55 表 1 15个 甲骨字符表 大 耳 [j 吗 女 人 上 80 28 l8 55 38 70 ll2 8 为 两 又 由 于 自 21 3l l32 257 74 310 56 训练集 ：随机从每一个字符对应 的字符集合 中选择 l／3的样本作为训练样本； 测试集 ：整个数据集合作为测试集合 。 (2)甲骨 字特 征 的提取 在研究中，我们采用如下步骤提取 甲骨文字 特 征 ： Step1．原始 像 归一化。试验 中，采用最大 最 小 规格化 疗法 ： = l一ll~．1X!一 一 min A(、1lew_ nlax ~4 一 II~~W — nli!l4)+new—min_A 试验 中 ，我 们将 new—Illin—A和 new—max—A分 别没 置为 0和 l． Step2．对归一 化 后的图像提 取骨 架。试验 中 ，采用 数学 形 态 学 方 法 对 图像进 行细 化 。从 而 扶取 只有单像素宽度的甲骨字骨架。 Step3．图像裁剪。计算骨架图像中甲骨字的 最 d4'b接 矩 形 ，并 据此 对 图像进 行 裁剪 ，获取 裁剪 后 的数宇 像 、 Ster~l-．文字特征提取 。试验 中，我们采用分 块 直方图的形式提取 文字特 征。具体来讲 ，将裁 剪 后的 图像划 分 为 M M 个分块 ，统 计 每一 块 内 部 甲骨字像素的个数 ，再进行归一化 以后作 为对 应 文宁 的特 征 。 (3)设if‘支撑 向量机 首先 ，在研 究 中，我 们用 C—SVM 作为分类 器 ．、对应的目标函数 为： l A m．1÷lWl!+C∑ ， 满足：Y．[WX+b]≥1—8．且 s；>0。其 中，C 为调整代价系数。 其次 ，我们选用径 向基函数作为核函数 ： K( ，Y)=exp(一 ll —yll) 接着 ，采用网格搜索和交叉验证 的方法获取 C—SVM 参 数 对 应 试验 中选 用 的训 练样 本 ，选 用的参数是 ：C=2， =0．5。 最后 ，多分类 C—SVM选用一对一 的投票策 略进行 甲骨 字识 别 。 (4)实验 中选 用 的识 别步骤 因 愀 一因 费—识 一因—舷 一困 氍一 一■ 圈 嘲 讽鸟嗍 一圈剁 图 1 甲骨字识别步骤 如图 1所示 ，打开一幅甲骨图像 ，依次进行归 一 化 、细化 、裁剪和特征提取后 ，送人 SVM进行识 别，获得最终的识别结果。 (5)实 验 系统 设 计 图 2 系统 界面 研究 中我们开发了如图所示的 甲骨字识别原 型系统。一个甲骨文字识别的例子如图 3。 ■一 … 一 嚣 溅剃壤蹬礞黢 女 捌 — --． 期黼 ¨嗤蕾 嗍 IIIttt-4t 嘲 翩 嘲 嘲 {州 { ．翱● 图 3 甲骨字识别示例图 (6)实验 分析 对测试数据进行 分析 ，并获取对应 的识别指 标。研究 中我们采用 Kappa系数和识别准确率进 行评价。针对数据集获取的混淆矩阵如表 2