转圈的定义。总的来说 Gestalt理论只是描述性的,而不是定量的。例如,根据相似性或熟 知性这样很通用的术语是难以得到定量的理论的。因此当代的感知组织研究是要寻找聚类因 素的定量和客观的测量。例如, Hochberg和 Brooks(1960)提出了直线线画图中角的数量能很 好地反映形象的复杂性,和所感知物体的立体性。 Hochberg(1981)o8n和Rock(1975)提 出简单性原理,即通常被感知的是要求最少量信息来规定的组织。但不幸的是简单性本身也 是不适定的,因为描述一个形象的简单性的程度完全取决于所用的描述语言。所以,Lowe 和 Binford(1982)w82以及 WitKin和 Tenebaum(1983)w8提出了非偶然性概念 (non- accidentalness)。即所感知的是最不可能由于偶然机会产生的形状。 Mccafferty(1990c提出了用求能量极小进行聚类的方法。他们都提出一种可通过计算来 对聚类过程进行评价和衡量的方法。这两种方法将在下一节中分别介绍。此外值得注意的是 某些新发现的感知组织现象,这些现象有助于加深对感知组织的理解。其中一个是由 Kanizsa (1979)提出的形状完整性( Shape Completion)或错觉轮廓( illusory Contour),图 33上所示为这种现象的一例子。从图上人们通常可以感觉到一个把四角分别放在四个圆上 的正方形,而不是四个单独的圆。这个感觉到的正方形大部分是由在物理上并不存在,但是 可感知的轮廓构成。这个现象是重要的,因为这表明感知组织可以通过并无直接物理起因的 推理输入产生,与此类似的还有由 Glass(1969)和 Stevens(1978)提出的虚拟线( Virtual 图3.3错觉轮廓 还有一个不清楚的问题是感知组织的各个方面与立体视觉融合或物体识别这样的其它 视觉处理过程之间的关系。这个关系是就它们在视觉通路上的相对位置而言的。Mar(1982 976)m82提出:基于边缘点的相似性之上的聚类和线段的连接,发生在产生完全的初始 简图的过程中,这说明聚类发生在根据各种视觉线索恢复形状的处理过程以前。对这个观点 Mar没有给出什么心理物理学或心理学的证明,他只是给出了一些例证。 图3.4是一个例证,说明感知组织如何能为根据影调恢复形状的分析提供标记。图上所 示的是一些分布在黑色背景上的非黑色离散点,这些非黑色点的灰度是按照一个圆柱图象的 灰度分布曲线来确定的。这些非黑色点被聚类,以恢复原来的灰度分布情况,并呈现出圆柱 的三维形状。这表明在进行形状分析以前单独的点必须以某种方式被聚类成单元,这是因为 正是由这样的聚类产生的区域而不是单独点本身产生三维形状。 总之,有证据表明感知组织的不同方面是在视觉通路的不同阶段上进行的。这说明感知 组织是视觉通路上的许多阶段都涉及的功能,这个功能的目的是试图发现所通过数据中的结 构。还有一个重要的问题是低层视觉处理输出应采取的形式。这个问题很重要,因为聚类处 理是递归进行的,这点可由图34所示来证明,其中非黑色的象素被聚类成块,块又被聚类47 转圈的定义。总的来说 Gestalt 理论只是描述性的，而不是定量的。例如，根据相似性或熟 知性这样很通用的术语是难以得到定量的理论的。因此当代的感知组织研究是要寻找聚类因 素的定量和客观的测量。例如，Hochberg 和 Brooks(1960)提出了直线线画图中角的数量能很 好地反映形象的复杂性，和所感知物体的立体性。Hochberg（1981）[Hoc 81]和 Rock(1975) 提 出简单性原理，即通常被感知的是要求最少量信息来规定的组织。但不幸的是简单性本身也 是不适定的，因为描述一个形象的简单性的程度完全取决于所用的描述语言。所以，Lowe 和 Binford(1982)[Low 82] 以 及 WitKin 和 Tenebaum(1983)[Wit 83] 提出了非偶然性概念 （ non-accidentalness ）。即所感知的是最不可能由于偶然机会产生的形状。 McCafferty(1990)[Mcc 90]提出了用求能量极小进行聚类的方法。他们都提出一种可通过计算来 对聚类过程进行评价和衡量的方法。这两种方法将在下一节中分别介绍。此外值得注意的是 某些新发现的感知组织现象，这些现象有助于加深对感知组织的理解。其中一个是由 Kanizsa （1979）[Kan 79]提出的形状完整性（Shape Completion）或错觉轮廓（ illusory Contour），图 3.3 上所示为这种现象的一例子。从图上人们通常可以感觉到一个把四角分别放在四个圆上 的正方形，而不是四个单独的圆。这个感觉到的正方形大部分是由在物理上并不存在，但是 可感知的轮廓构成。这个现象是重要的，因为这表明感知组织可以通过并无直接物理起因的 推理输入产生，与此类似的还有由 Glass（1969）和 Stevens（1978）提出的虚拟线（Virtual lines）。 图 3.3 错觉轮廓 还有一个不清楚的问题是感知组织的各个方面与立体视觉融合或物体识别这样的其它 视觉处理过程之间的关系。这个关系是就它们在视觉通路上的相对位置而言的。Marr（1982, 1976）[Mar 82]提出：基于边缘点的相似性之上的聚类和线段的连接，发生在产生完全的初始 简图的过程中，这说明聚类发生在根据各种视觉线索恢复形状的处理过程以前。对这个观点 Marr 没有给出什么心理物理学或心理学的证明，他只是给出了一些例证。 图 3.4 是一个例证，说明感知组织如何能为根据影调恢复形状的分析提供标记。图上所 示的是一些分布在黑色背景上的非黑色离散点，这些非黑色点的灰度是按照一个圆柱图象的 灰度分布曲线来确定的。这些非黑色点被聚类，以恢复原来的灰度分布情况，并呈现出圆柱 的三维形状。这表明在进行形状分析以前单独的点必须以某种方式被聚类成单元，这是因为， 正是由这样的聚类产生的区域而不是单独点本身产生三维形状。 总之，有证据表明感知组织的不同方面是在视觉通路的不同阶段上进行的。这说明感知 组织是视觉通路上的许多阶段都涉及的功能，这个功能的目的是试图发现所通过数据中的结 构。还有一个重要的问题是低层视觉处理输出应采取的形式。这个问题很重要，因为聚类处 理是递归进行的，这点可由图 3.4 所示来证明，其中非黑色的象素被聚类成块，块又被聚类