(512)表明,如果变量X与Y正相关,且相关程度非常密 切的话,那么比估计的精度高于简单随机抽样的精度。如果 相关程度不那么密切(<Cx/2C),此时已知的x信息并 没有较多地提供Y的信息,借助X来推断Y也许会“帮倒忙” 假如X与Y是负相关,则更不能采用比估计方法,此时应采用 所谓乘积估计,即: r Jp=Nx.J x·J (5.13) 当n充分大时,且满足: Px、 S X /X1 2 SY/Y 2C (5.14) 成立 r()<r(y)(5.12)表明，如果变量X与Y正相关，且相关程度非常密 切的话，那么比估计的精度高于简单随机抽样的精度。如果 相关程度不那么密切（ ），此时已知的X信息并 没有较多地提供Y的信息，借助X来推断 也许会“帮倒忙” 假如X与Y是负相关，则更不能采用比估计方法，此时应采用 所谓乘积估计，即： Y   C C X Y 2 当 n 充分大时，且满足： 1 1 2 2 X X Y Y S X C S Y C   − = − (5.14) , p p x y x y y y N X X   = = (5.13) 成立 ( ) ( ) Var y Var y R 