假设4,向量有一多维正态分布,即 u~N(0,2I 同一元回归一样,多元回归还具有如下两个重要假设: 假设5,样本容量趋于无穷时,各解释变量的方差趋于有 界常数,即n→>∞时, ∑x=∑(Xn-X) 或 xx→>Q 其中:Q为一非奇异固定矩阵,矩阵x是由各解释变量 的离差为元素组成的nx阶矩阵 假设6,回归模型的设定是正确的。假设4，向量 有一多维正态分布，即 ~ ( , ) 2 μ N 0  I 同一元回归一样，多元回归还具有如下两个重要假设： 假设5，样本容量趋于无穷时，各解释变量的方差趋于有 界常数，即n→∞时， j i X j i X j Qj n x n  2 = ( − ) 2 → 1 1 或 xx → Q n 1 其中：Q为一非奇异固定矩阵，矩阵x是由各解释变量 的离差为元素组成的nk阶矩阵           = n kn k x x x x      1 11 1 x 假设6，回归模型的设定是正确的