苗研发、信用管理及网络安全管理等现实应用进行案例分析讨论 (二)教学内容 第一节数据挖掘基础 1.主要内容：数据挖掘的定义及其发展历史 2.基本概念和知识点：数据挖掘数据挖掘过程模型 3.问题与应用（能力要求）：理解掌握数据挖掘的定义、任务及发 展 第二节聚类分析 1.主要内容：聚类分析的概念和方法 2.基本概念和知识点：聚类及划分、层次、基于密度或网格方法 3.问题与应用（能力要求）：结合聚类实验，探讨如何通过聚类方 法的比较选择及其分析帮助新药或者疫苗研发，了解我国新冠病 毒疫苗研制的进展情况并尝试应用聚类技术进行分析展示，获知 我国该领域所处的世界地位，激发学生的民族自豪感，增强学生 家国情怀。 第三节分类分析 1.主要内容：分类分析的概念和方法 2.基本概念和知识点：决策树、贝叶斯、基于规则或KNN分类方法 3.问题与应用（能力要求）：结合分类分析实验，通过分类建模技 术明确银行客户信贷管理决策规则，开展校园不良网贷风险警示 教育，引导学生树立正确金融理财观念和金融安全观念，提醒学 生注意超前消费、过度消费或从众消费等错误观念可能导致个人 信用不良问题，引导学生培养勤俭节约意识，量入为出安排好生活 支出，鼓励科学理性消费 第四节关联分析 1,主要内容：关联分析的概念和方法 2.基本概念和知识点：频繁项集Apriori、FP-growth及CARMA 3.问题与应用（能力要求）：结合关联分析实验，通过关联规则的 比较选择及其分析挖掘超市数据中隐藏的规则，一方面可促进超 市销售管理：另一方面也可厉行节约，减少消费。引导同学们分 析超市销售数据以及本人消费数据，倡导节用裕民、俭以养德， 鼓励精打细算，合理安排经费支出。 第五节离群点检测 1.主要内容：离群点异常的原因及检测技术 2.基木概今和知识点：离群点异常的原因及基干聚类分类统计拾 3.问题与应用（能力要求）：通过网络连接离群点异常数据检测分 析案例，培养学生树立正确的“网络安全规、信息安全观、系 安全观”。讲解保护信息资源的工具和技术，提醒注意隐私保护：4 苗研发、信用管理及网络安全管理等现实应用进行案例分析讨论。 （二）教学内容 第一节 数据挖掘基础 1．主要内容：数据挖掘的定义及其发展历史 2．基本概念和知识点：数据挖掘 数据挖掘过程模型 3．问题与应用（能力要求）：理解掌握数据挖掘的定义、任务及发 展 第二节 聚类分析 1．主要内容：聚类分析的概念和方法 2．基本概念和知识点：聚类及划分、层次、基于密度或网格方法 3． 问题与应用（能力要求）：结合聚类实验，探讨如何通过聚类方 法的比较选择及其分析帮助新药或者疫苗研发，了解我国新冠病 毒疫苗研制的进展情况并尝试应用聚类技术进行分析展示，获知 我国该领域所处的世界地位，激发学生的民族自豪感，增强学生 家国情怀。 第三节 分类分析 1．主要内容：分类分析的概念和方法 2．基本概念和知识点：决策树、贝叶斯、基于规则或 KNN 分类方法 3．问题与应用（能力要求）：结合分类分析实验，通过分类建模技 术明确银行客户信贷管理决策规则，开展校园不良网贷风险警示 教育, 引导学生树立正确金融理财观念和金融安全观念,提醒学 生注意超前消费、过度消费或从众消费等错误观念可能导致个人 信用不良问题,引导学生培养勤俭节约意识，量入为出安排好生活 支出,鼓励科学理性消费。 第四节 关联分析 1．主要内容：关联分析的概念和方法 2．基本概念和知识点：频繁项集 Apriori 、FP-growth 及 CARMA 3．问题与应用（能力要求）：结合关联分析实验，通过关联规则的 比较选择及其分析挖掘超市数据中隐藏的规则，一方面可促进超 市销售管理；另一方面也可厉行节约，减少消费。引导同学们分 析超市销售数据以及本人消费数据，倡导节用裕民、俭以养德， 鼓励精打细算，合理安排经费支出。 第五节 离群点检测 1．主要内容：离群点异常的原因及检测技术 2．基本概念和知识点：离群点异常的原因及基于聚类分类统计检测 3．问题与应用（能力要求）：通过网络连接离群点异常数据检测分 析案例，培养学生树立正确的“网络安全观、信息安全观、系统 安全观”。讲解保护信息资源的工具和技术，提醒注意隐私保护；