一般而言，这些区间的长度是不一样的，也就是说 精度各不相同.显然，区间长度越短越好.为此，我们 约定：当置信度1-固定时，参数0的置信区间可能有 无穷多个，我们取最优的那个作为它的置信区间.所谓 最优，就是区间长度最短的那个置信区间.对于像标准 正态分布，由于其概率密度关于y轴对称，因此，其最 优的置信区间即为关于y轴对称的区间.如果统计量的 分布不是对称分布，则一般取两端的尾概率都为。的临 界值来确定置信区间，即取对称的分位点（如分布中 取分位点2.12(n-1)与x22(n-1)来确定置信区间. 2024年8月27日星期二 目录 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 9 目录 上页 下页 返回 一般而言，这些区间的长度是不一样的，也就是说 精度各不相同．显然，区间长度越短越好．为此，我们 约定：当置信度1− 固定时，参数 的置信区间可能有 无穷多个，我们取最优的那个作为它的置信区间．所谓 最优，就是区间长度最短的那个置信区间．对于像标准 正态分布，由于其概率密度关于 y 轴对称，因此，其最 优的置信区间即为关于 y 轴对称的区间．如果统计量的 分布不是对称分布，则一般取两端的尾概率都为 2  的临 界值来确定置信区间，即取对称的分位点(如 2  分布中 取分位点 2 1 / 2  − ( 1) n − 与 2 / 2   ( 1) n − )来确定置信区间．