技术,如一种机载移动作业土壤电导率测定与农田电导率空间分布图自动生成 系统( The Veris3100 model)已由美国 KANSAS州一家公司生产,向国际市 场销售,它可用于间接评价土壤含水率,SOM含量、土壤耕作层深度、土壤结 构、土壤阳离子交换能力(CEC)等的空间分布,期待可以将采样点空间分辨 率减小到5m左右 土壤含水量快速采集传感器技术,九十年代以来有了快速发展,可以预期在技 术与经济上得到较为满意的解决。众所周知的基于微波测量技术的时域反射法 (TR)土壤水分快速测量仪已大量进入农业研究实验室,同类性能价格比较 为优良的便携式TR土壤水分测量仪也已有商品化产品;根据类似测量原理开 发基于驻波比和频域分析原理,性能价格比有明显改善的产品在近期将可实现 其市场价值。 支持“精细农作”主要土壤参数快速测量技术的开发研究是当今科技创新的 个热点。目前,土壤参数的空间采样密度仍受制于测量技术的实时性和经济性, 需要提倡新的技术思想的探索。基于现有技术进行土壤栅格式定点采样测量的空 间尺度一般为2-5亩1个采样点,这种采样密度通过数据处理建立的土壤参数 空间分布图还不可能较为精细、客观地实现处方农作。因而近几年科技界提出 种基于新的物理原理的机载快速实时土壤参数近似传感技术的研究方向。它不追 求达到与实验室理化分析方法可能达到的个体测量精度,但可以快速、实时、经 济地采集大量原始数据,通过现代数学方法和数字信号处理芯片技术,对原始数 据进行快速分析处理,去粗取精,达到满意的效果,这可能今后支持“精细农作 农田空间信息采集与处理的主要研究发展方向 1.3农田作物苗情信息采集处理技术 这类信息包括作物长势、苗情、病虫草害空间分布信息的采集。传统农田精细农 作实践中,有经验的农民对农田作物苗情例行査田定性观测,实施定位管理。现 代化的“精细农作”,要求采用可定量化的定位测量手段,在DGPS引导下进行 巡回观测,采集量化信息,在GIS平台上经处理后,迭加或标志在产量图上,支 持管理决策分析。例如,现有联合收获机上装置的产量信息检测系统,在驾驶室 内具有操作键,当进行收获作业时,驾驶员可以观察出杂草与成熟作物间的明显 区别,通过操作键可标出不同杂草空间分布的区域位置,并自动将杂草分布信息 迭加到最后生成的产量图上。利用LED加窄带滤波片组成的窄带多光谱农田杂草 识别检测技术已在若干国家进行试验研究。积累的大量基础数据,将支持其产品 开发技术取得突破。病虫害与作物长势苗情的定量化检测与评估技术尚待开发研 究,目前还主要是采用DGPS引导下的査田抽样检测。计算机视觉支持下的生物 对象模式识别技术,遥感系统中应用的高分辨率多光谱近地测量技术,在这一领 域将具有广阔的应用研究前景。 精细农作”空间信息采集与处理技术的进步,将是实践这一作物管理技术思 想的重要前题。目前仍有许多问题尚待科学技术的突破,需要电子信息硬件、软 件科学家和农学家的密切合作,可望在跨入新世纪的初期获得重要进展,同时也 将对支持处方农作的农业装备技术等产生深远的影响。技术，如一种机载移动作业土壤电导率测定与农田电导率空间分布图自动生成 系统（The Veris 3100 model）已由美国 KANSAS 州一家公司生产，向国际市 场销售，它可用于间接评价土壤含水率，SOM 含量、土壤耕作层深度、土壤结 构、土壤阳离子交换能力（CEC）等的空间分布，期待可以将采样点空间分辨 率减小到 5m 左右； 土壤含水量快速采集传感器技术，九十年代以来有了快速发展，可以预期在技 术与经济上得到较为满意的解决。众所周知的基于微波测量技术的时域反射法 （TDR）土壤水分快速测量仪已大量进入农业研究实验室，同类性能价格比较 为优良的便携式 TDR 土壤水分测量仪也已有商品化产品；根据类似测量原理开 发基于驻波比和频域分析原理，性能价格比有明显改善的产品在近期将可实现 其市场价值。 支持“精细农作”主要土壤参数快速测量技术的开发研究是当今科技创新的一 个热点。目前，土壤参数的空间采样密度仍受制于测量技术的实时性和经济性， 需要提倡新的技术思想的探索。基于现有技术进行土壤栅格式定点采样测量的空 间尺度一般为 2－5 亩 1 个采样点，这种采样密度通过数据处理建立的土壤参数 空间分布图还不可能较为精细、客观地实现处方农作。因而近几年科技界提出一 种基于新的物理原理的机载快速实时土壤参数近似传感技术的研究方向。它不追 求达到与实验室理化分析方法可能达到的个体测量精度，但可以快速、实时、经 济地采集大量原始数据，通过现代数学方法和数字信号处理芯片技术，对原始数 据进行快速分析处理，去粗取精，达到满意的效果，这可能今后支持“精细农作” 农田空间信息采集与处理的主要研究发展方向。 1.3 农田作物苗情信息采集处理技术 这类信息包括作物长势、苗情、病虫草害空间分布信息的采集。传统农田精细农 作实践中，有经验的农民对农田作物苗情例行查田定性观测，实施定位管理。现 代化的“精细农作”，要求采用可定量化的定位测量手段，在 DGPS 引导下进行 巡回观测，采集量化信息，在 GIS 平台上经处理后，迭加或标志在产量图上，支 持管理决策分析。例如，现有联合收获机上装置的产量信息检测系统，在驾驶室 内具有操作键，当进行收获作业时，驾驶员可以观察出杂草与成熟作物间的明显 区别，通过操作键可标出不同杂草空间分布的区域位置，并自动将杂草分布信息 迭加到最后生成的产量图上。利用 LED 加窄带滤波片组成的窄带多光谱农田杂草 识别检测技术已在若干国家进行试验研究。积累的大量基础数据，将支持其产品 开发技术取得突破。病虫害与作物长势苗情的定量化检测与评估技术尚待开发研 究，目前还主要是采用 DGPS 引导下的查田抽样检测。计算机视觉支持下的生物 对象模式识别技术，遥感系统中应用的高分辨率多光谱近地测量技术，在这一领 域将具有广阔的应用研究前景。 “精细农作”空间信息采集与处理技术的进步，将是实践这一作物管理技术思 想的重要前题。目前仍有许多问题尚待科学技术的突破，需要电子信息硬件、软 件科学家和农学家的密切合作，可望在跨入新世纪的初期获得重要进展，同时也 将对支持处方农作的农业装备技术等产生深远的影响