验) 3.问题与应用（能力要求） 能正确理解平稳性检验的统计学意义，并用ADF单位根检验实现数据的平 稳性检验 第二节时间序列分析的基本原理 1.主要内容 时间序列的四种主要成分 时间序列分析常用的模型形式 2.基本概今和知识点 长期趋势T、循环变动C、季节变动S、不规则变动I、加法模型、乘法模 3.问题与应用 时间序列有哪几种主要成分，分别代表什么意义？ 这几种成分如何构成时间序列模型？ 第三节趋势拟合的方法 1,主要内容 如何用不同方法实现时间序列中的趋势拟合，提取出长期趋势与循环变动 (TC) 2.基本概念和知识点 平滑法、移动平均法、滑动平均法、指数平滑法、趋势线法、自回归模型 3.问题与应用（能力要求）》 趋势拟合的平滑法包含哪三种常用方法，如何实现？ 趋势线法如何实现趋势拟合？ 自回归模型如何建立？ 第四节季节变动预测 1.主要内容 如何从时间序列中提取出季节变动规律，并进行季节变动的预测 2.基本概念和知识点 趋势拟合、从乘法模型中分离季节变动指数、季节变动预测 3.问题与应用（能力要求） 如何实现趋势拟合，提取TC? 如何从时间序列中分离季节变动和不规则变动SI? 如何实现李节变动的预测： (三)思考与实践 获得时间序列数据后，如何进行平稳性检验？这一检验有什么统计意义？9 验） 3.问题与应用（能力要求） 能正确理解平稳性检验的统计学意义，并用 ADF 单位根检验实现数据的平 稳性检验 第二节 时间序列分析的基本原理 1.主要内容 时间序列的四种主要成分 时间序列分析常用的模型形式 2.基本概念和知识点 长期趋势 T、循环变动 C、季节变动 S、不规则变动 I、加法模型、乘法模 型 3.问题与应用 时间序列有哪几种主要成分，分别代表什么意义？ 这几种成分如何构成时间序列模型？ 第三节 趋势拟合的方法 1.主要内容 如何用不同方法实现时间序列中的趋势拟合，提取出长期趋势与循环变动 （TC） 2.基本概念和知识点 平滑法、移动平均法、滑动平均法、指数平滑法、趋势线法、自回归模型 3.问题与应用（能力要求） 趋势拟合的平滑法包含哪三种常用方法，如何实现？ 趋势线法如何实现趋势拟合？ 自回归模型如何建立？ 第四节 季节变动预测 1.主要内容 如何从时间序列中提取出季节变动规律，并进行季节变动的预测 2.基本概念和知识点 趋势拟合、从乘法模型中分离季节变动指数、季节变动预测 3.问题与应用（能力要求） 如何实现趋势拟合，提取 TC？ 如何从时间序列中分离季节变动和不规则变动 SI？ 如何实现季节变动的预测？ （三）思考与实践 获得时间序列数据后，如何进行平稳性检验？这一检验有什么统计意义？